LeetCode 107 Binary Tree Level Order Traversal II(二叉树的层级顺序遍历2)(*)

翻译

给定一个二叉树,返回从下往上遍历经过的每一个节点的值。

从左往右,从叶子到节点。

比如:
给定的二叉树是 {3,9,20,#,#,15,7},
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它从下往上的遍历结果:
[
[15,7],
[9,20],
[3]
]

原文

Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. 

(ie, from left to right, level by level from leaf to root).

For example:
Given binary tree {3,9,20,#,#,15,7},
3
/ \
9 20
/ \
15 7
return its bottom-up level order traversal as:
[
[15,7],
[9,20],
[3]
]

分析

事实上吧,无论是从上到下还是从下到上都无所谓啦。最后反转一下就好了,关键还是在于怎样去遍历。

我一開始没理解好题意。结果是按节点以下的两个叶子来加入到vector的,后来发现原来是应该按层级。

所以採用了先进先出的队列,队列里要包括二叉树的层级信息。所以构造一个pair。

vector<vector<int>> vecAns;
if (!root) return vecAns;
queue<pair<int, TreeNode*>> queueTree;

首先定义了用于最后返回的vecAns,而后推断root是否为空,是的话直接返回不做加入操作。构造的queue中int用于存放层级信息,TreeNode*用于存放节点。

接下来定义了map。它的优势在于能够随时指定键来加入值,这里就是指定层级来加入信息,后面的是vector就是用于存放树节点的。root的层级设定为0。后面用make_pair来构造pair对。最后加入到queue中。

map<int, vector<int>> mapAns;
int rootLevel = 0;
queueTree.push(make_pair(rootLevel, root));

仅仅要queue不为空就一直循环。

每次一開始就解析出当前队列顶部的层级信息以及当前节点。将它加入到map中。加入完之后就能够弹出了。继续推断左右子树,假设为空就先加入到queue中等待下一部操作。待到下一次循环时,就是将它们加入到map中了。

while (!queueTree.empty()) {
int currentLevel = (queueTree.front().first);
TreeNode *currentNode = (queueTree.front().second);
mapAns[currentLevel].push_back(currentNode->val);
queueTree.pop();
if (currentNode->left != NULL)
queueTree.push(make_pair(currentLevel + 1, currentNode->left));
if (currentNode->right != NULL)
queueTree.push(make_pair(currentLevel + 1, currentNode->right));
}

将map中的信息逐个push到vector里,最后就直接return了。

for (auto iter = mapAns.rbegin(); iter != mapAns.rend(); ++iter) {
vecAns.push_back(iter->second);
}
return vecAns;

Ok,大家能够去看看上一题:

LeetCode 102 Binary Tree Level Order Traversal(二叉树的层级顺序遍历)(*)

代码

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode *root) {
vector<vector<int>> vecAns;
if (!root) return vecAns;
queue<pair<int, TreeNode*>> queueTree;
map<int, vector<int>> mapAns;
int rootLevel = 0;
queueTree.push(make_pair(rootLevel, root));
while (!queueTree.empty()) {
int currentLevel = (queueTree.front().first);
TreeNode *currentNode = (queueTree.front().second);
mapAns[currentLevel].push_back(currentNode->val);
queueTree.pop();
if (currentNode->left != NULL)
queueTree.push(make_pair(currentLevel + 1, currentNode->left));
if (currentNode->right != NULL)
queueTree.push(make_pair(currentLevel + 1, currentNode->right));
}
for (auto iter = mapAns.rbegin(); iter != mapAns.rend(); ++iter) {
vecAns.push_back(iter->second);
}
return vecAns;
}
};
上一篇:Redis可以用来做什么?(摘自http://www.lianpenglin.cc廉鹏林博客)


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