缝缝补补2024-03-05 17:43:49 实验遇到的问题 1.loss如果固定点突然变大,可能是数据问题;还有可能是模型问题,比如一阶信息的时候loss正常,二阶就会出现突然变大,那应该是二阶的模型设计有问题,用最简单的mlp替换试一下。 2.在gpu上出现RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 问题,大概率是数组越界问题,把代码拷到cpu上运行 3.在计算邻居的一阶二阶信息时,如果程序越执行越慢,可能是聚合的太多了。 上一篇:linux 计算机概论 Linux介绍下一篇:编写Python的建议(一)