借助表达式树感受不一样的CRUD
Intro
最近有个想法,想不写 sql 语句,做一个类似于 ORM 的东西,自己解析表达式树,生成要执行的 sql 语句,最后再执行 sql 语句,返回相应结果。
思路解析
常用的 sql 语句基本都有一定的模式,就是 INSERT
/DELETE
/Update
/SELECT
,我把公用的部分给抽离出来,把查询/更新/删除条件和指定字段通过表达式树来指出,解析传入的表达式树对象来获取条件以及要更新的字段。
源码
源码链接
Sample
请看使用示例:
安装 nuget 包 WihanLi.Common
public static class RepositoryTest
{
public static void MainTest()
{
var connectionPool = new DbConnectionPool(new DbConnectionPoolPolicy(ConfigurationHelper.ConnectionString("TestDb")));
var repo = new Repository<TestEntity>(() => connectionPool.Get());
repo.Insert(new TestEntity
{
Token = "1233",
CreatedTime = DateTime.UtcNow
});
var entity = repo.Fetch(t => t.PKID == 1);
System.Console.WriteLine(entity.Token);
repo.Update(t => t.PKID == 1, t => t.Token, 1);
entity = repo.Fetch(t => t.PKID == 1);
System.Console.WriteLine(entity.Token);
repo.Delete(t => t.PKID == 1);
entity = repo.Fetch(t => t.PKID == 1);
System.Console.WriteLine($"delete operation {(entity == null ? "Success" : "Failed")}");
repo.Execute("TRUNCATE TABLE dbo.tabTestEntity");
Console.WriteLine("finished.");
}
public class DbConnectionPool : DefaultObjectPool<DbConnection>
{
public DbConnectionPool(IPooledObjectPolicy<DbConnection> policy) : base(policy)
{
}
public DbConnectionPool(IPooledObjectPolicy<DbConnection> policy, int maximumRetained) : base(policy, maximumRetained)
{
}
}
public class DbConnectionPoolPolicy : IPooledObjectPolicy<DbConnection>
{
private readonly string _connString;
public DbConnectionPoolPolicy(string connString)
{
_connString = connString;
}
public DbConnection Create()
{
return new SqlConnection(_connString);
}
public bool Return(DbConnection obj)
{
return obj.ConnectionString.IsNotNullOrWhiteSpace();
}
}
[Table("tabTestEntity")]
internal class TestEntity
{
[DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)]
public int PKID { get; set; }
public string Token { get; set; }
public DateTime CreatedTime { get; set; }
}
}
示例使用了 ObjectPool 实现了一个数据库连接池,Repository
实例化需要一个获取 DbConnection 对象的委托,而数据库连接就是从这数据库连接池中获取。
不足/TODO
- 支持指数化查询,现在是将条件直接拼接成了字符串,做了防注入处理,要改成使用参数化查询
- 支持更多的方法解析成对应的 Sql 语句