一、前言
ffmpeg在视音频编解码领域算是一个比较成熟的解决方案了。公司的一款视频编辑软件正是基于ffmpeg做了二次封装，并在此基础上进行音视频的编解码处理。然而，在观察编码后的视频质量时，发现图像帧出现了较为明显噪声，类似于水面波纹一般散发开来，在运动场景下尤为明显。初步怀疑应该是码率太低导致的画面失真。于是增大码率重新编码一次，噪声仍然很明显。基本上可以排除是码率太低的问题。
仔细观察原片，也可发现有类似的图像噪声出现，但是微乎其微到几乎不可察觉。于是再次怀疑是ffmpeg在编解码的过程中，将这个噪声放大了，导致最终产出的视频出现了明显的噪声干扰。而代码中我们正好用了ffmpeg实现的swscale()方法。在正式编码之前，我们需要用该方法将YUV数据转换为RGB数据来处理。因此，此处调用正是症结所在。
二、解决方案
前面说了，在正式编码之前我们需要将YUV数据转换为RGB来渲染。既然是swscale()方法的原因，那么是否可以在渲染的时候通过多重采样来降低图形噪声呢？事实上还是too young too simple。开启多重采样还是没有卵用。我们的渲染库又必须采用RGB格式的数据，难道不用swscale()方法么？是否有替代品呢？
这么一搜索还真有！google开源的libyuv库正是这样一个替代品，可以用于在RGB和YUV之间进行转换：
libyuv is an open source project that includes YUV scaling and conversion functionality.
于是马上下载下来进行测试。
git clone https://chromium.googlesource.com/libyuv/libyuv
网上关于libyuv的资料貌似比较少，官方也没看到什么文档。好在项目也不大，把头文件看一看，基本上可以了解具体的使用方法的。使用CMake生成VS编译工程，可以产出静态库和动态库两种类型：
使用实例：
// yuv420p -> bgr24
if (mOutputFormat == AV_PIX_FMT_BGR24)
{
I420ToRGB24(src_frame->data[0],
src_frame->linesize[0],
src_frame->data[1],
src_frame->linesize[1],
src_frame->data[2],
src_frame->linesize[2],
scale_frame->data[0],
mOutputWidth*3,
mOutputWidth,
mOutputHeight);
}
// bgr24 -> yuv420p
else if (mOutputFormat == AV_PIX_FMT_YUV420P)
{
RGB24ToI420(src_frame->data[0],
src_frame->linesize[0],
scale_frame->data[0],
scale_frame->linesize[0],
scale_frame->data[1],
scale_frame->linesize[1],
scale_frame->data[2],
scale_frame->linesize[2],
mOutputWidth,
mOutputHeight);
}
else {
return false;
}
接口非常简洁明了。编码的视频效果对比如下（上图是libyuv实现，下图是ffmpeg的swscale实现）：
可以看出来，下图有类似于水面波纹一样的噪声，而上图则几乎不可见。