本文只是针对当前特定环境下，出现的问题找不到sqljdbc驱动的案例。具体出现原因，可能是spark版本问题，也可能是集群配置问题。
- yarn-client方式下：
通过--jars参数指定驱动文件位置，提交后提示：“。。。No suitable driver found for jdbc:。。。”；
后来参考到文章：Spark insertIntoJDBC找不到Mysql驱动解决方法 中介绍到：是由于版本问题，导致的我们程序提交不上去的错误问题。
于是修改提交参数使用--driver-class-path方式指定驱动包文件的位置，使用client方式提交问题解决了。
提交脚本为：
#!/bin/sh
spark-submit --deploy-mode client --class MyMain --driver-class-path /app/tt/service/jars/sqljdbc4.jar --num-executors --executor-cores --driver-memory 4g --executor-memory 6g My.jar
- yarn-cluster方式下：
提交脚本：
#!/bin/sh
spark-submit --master yarn-cluster --class MyMain --jars /app/tt/service/jars/sqljdbc4.jar --num-executors --executor-cores --driver-memory 4g --executor-memory 6g My.jar
通过阅读相关文件，了解到：在spark1.4版本之后，--jars指定驱动方式也支持driver驱动系统加载方式。但是，实际测试结果却不是这样子的，使用-driver-class-path和--jars这两种方式指定jdbc驱动包的位置都是不能正确提交到cluster上的。
需要注意的问题：如果提示未找到jdbc驱动包，请确认你的却驱动包地址是否正确、确认你的包是否是正确的驱动包（比如你是需要sqljdbc，这里就不要填写为ojdbc驱动包。）
我的访问sqlserver数据库表的代码书写内容：
val prop = new Properties()
prop.setProperty("user", "xx")
prop.setProperty("password", "xxxx")
val lnglat_offset_df = hiveContext.read.jdbc("jdbc:sqlserver://localhost\\db_instance_name:1433;DatabaseName=db_name", "[dbo].[tb_test]", prop)
在我们自己的集群上解决驱动包在cluster方式下提交时，提示：“。。。No suitable driver found for jdbc:。。。”的解决方案：在各个子节点上安装对应的jdbc驱动包。
经过找高手帮忙最终解决了该问题，在cluster方式提交不上去的原因结论：我们数据库连接方式写的有问题。
正确的代码应该是：
val lnglat_offset_df = hiveContext.read.format("jdbc")
.options(Map("url" -> "jdbc:sqlserver://localhost\\db_instance_name:1433;DatabaseName=db_name;user=xx;password=xxx",
"dbtable" -> "dbo.tb_test",
"driver" -> "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"))
.load()
但是，疑问高手在解决问题时是否在各个节点上安装了jdbc驱动。是否安装，我不确定（集群我们管理不了）。希望看到该文章的读者清楚这个事情。