一、对Kafka的认识
1.Kafka的基本概念
2.安装与配置
3.生产与消费
4.服务端参数配置
二、生产者
1.客户端开发
2.原理分析
3.重要的生产者参数
三、消费者
1.消费者与消费组
2.客户端开发
四、主题与分区
1.主题的管理
2.初识KafkaAdminCilent
3.分区的管理
4.如何选择合适的分区数
五、日志存储
1.文件目录布局
2.日志格式的演变
3.日志索引
4.日志清理
5.磁盘存储
六、深入服务端
1.协议设计
2.时间轮
3.延时操作
4.控制器
5.参数解密
七、深入客户端
1.分区分配策略
2.消费者协调器和组协调器
3._consumer_offsets剖析
4.事务
八、可靠性探究
1.副本剖析
2.日志同步机制
3.可靠性分析
九、Kafka应用
1.命令行工具
2.Kafka Connect
3.Kafka Mirror Maker
4.Kafka Streams
十、Kafka监控
1.监控数据的来源
2.消费滞后
3.同步失效分区
4.监控指标说明
5.监控模块
十一、高级应用
1.过期时间(TTL)
2.延时队列
3.死信队列和重试队列
4.消息路由
5.消息轨迹
6.消息审计
7.消息代理
8.消息中间件选型
十二、Kafka与Spark的集成
1.Spark的安装及简单应用
2.Spark编程模型
3.Spark的运行结构
4.Spark Streaming简介
5.Kafka与Spark Streaming的整合
6.Spark SQL
7.Structured Streaming
8.Kafka与Structured Streaming的整合
最后
由于细节内容实在太多了，为了不影响文章的观赏性，只截出了一部分知识点大致的介绍一下，每个小节点里面都有更细化的内容！
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