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Jeston Nano是基于aarch内核架构的，因此很多编程环境可能没法安装，最典型的就是Annaconda无论是原生conda以及miniconda都不适用于Jeston Nano。如果硬要安装conda 可以取搜索 Archiconda，这个是可以安装的，但是提供的工具包较少，tensorflow可能都不支持。

jeston nano的安装主要有以下几个坑：

1.供电一定要足，否则很容易死机或者运算速度极慢。
2.安装过程一定要耐心，有多个安装包需要编译安装，比如h5py grpcio这些需要安装很久。
3.pip3 import main bug。
4.安装过程中会出现很多系统错误，如果导致安装失败，可能需要重来。

详细安装过程：

1）apt-get update
2） 更改cuda位置，sudo gedit ~/.bashrc
在最后添加：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH

3）然后激活一下 source ~/.bashrc
4）然后安装pip3，python3-dev，更新pip

sudo apt-get install python3-pip python3-dev
python3 -m pip install –upgrade pip  

5）对于pip3 需要修改其中内容： sudo gedit /usr/bin/pip3

from pip import main
if __name__ == ‘__main__’:
    sys.exit(main())

修改为：

from pip import __main__
if __name__ == ‘__main__’:
    sys.exit(__main__._main())

6）安装tensorflow依赖包：

sudo pip3 install -U numpy
sudo pip3 install -U h5py
sudo pip3 install -U grpcio absl-py py-cpuinfo psutil portpicker grpcio six mock requests gast astor termcolor

因为都是编译安装，耐心等待，预计一个小时内能够安装完

7）安装tensorflow

sudo pip3 install –extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v42 tensorflow-gpu==1.13.1+nv19.3 –user

8）keras的安装， sudo apt-get install python3-keras

9）安装完成后import验证

python3
import numpy
import tensorflow 
import kears

可能会出现的问题：

在import tensorflow 时出现提示，numpy版本过高导致，不影响代码编译。