参考自：https://www.cnblogs.com/lzida9223/p/10972783.html

1.relu虽然是分段的非线性映射函数，但是对于两个输入A和B，它们所经历的计算路径是不同的，就是同是WX+b，但是参数经过反向梯度更新了（个人理解）。

2.知乎上关于Relu是否可拟合任意函数的回答:

https://www.zhihu.com/question/58304333

太理论化了，遂中止。

3.如果想要深入理解，可以看http://papers.nips.cc/paper/5422-on-the-number-of-linear-regions-of-deep-neural-networks

线性激活函数也可以组合成很多的空间。