这是SpringCloud实战系列中第4篇文章,了解前面第两篇文章更有助于更好理解本文内容:
①SpringCloud 实战:引入Eureka组件,完善服务治理
②SpringCloud 实战:引入Feign组件,发起服务间调用
③SpringCloud 实战:使用 Ribbon 客户端负载均衡
简介
Hystrix 是一个延迟和容错库,旨在隔离对远程系统、服务和第三方库的访问点,停止级联故障,并在故障不可避免的复杂分布式系统中实现恢复能力。
服务雪崩
在分布式微服务的架构体系下,一般都会存在多层级服务服务的调用链,当链路中的某个服务发生异常,最后导致整个系统不可用,这种现象称为服务雪崩效应。
如上图所示,从最开始的整个系统正常状态,到单个服务出现异常,再到多个服务出现异常,到最后整个系统可不用,整个过程就是服务雪崩效应。如果在单个服务出现异常的时候,我们能及时发现、预防、处理,也就不会出现级联效果导致整个系统不可用。Hystrix 就是来保证上面的情况发生时能停止级联故障,保证系统稳定运行的。
Hystrix遵循的设计原则
- 避免线程耗尽
由于被调用方出现问题,调用方无法及时获取响应结果,而一直在发送请求,最终会耗尽所有线程的资源。 - 快速失败
当被调用方出现问题后,调用方发起的请求可以快速失败并返回,这样就不用一直阻塞住,同时也释放了线程资源。 - 支持回退
发起的请求在返回失败后,我们可以让用户有回退的逻辑,比如获取备用数据,从缓存中获取数据,记录日志等操作。 - 资源隔离
当你的服务依赖了 A、B、C 三个服务,当只有 C 服务出问题的时候,如果没做隔离,最终也会发生雪崩效应,导致整个服务不可用,如果我们进行了资源隔离,A、B、C 三个服务都是相互隔离的,即使 C 服务出问题了,那也不影响 A 和 B。这其实就跟不要把所有的鸡蛋放进一个篮子里是一样的道理。 - 近实时监控
它能帮助我们了解整个系统目前的状态,有哪些服务有问题,当前流量有多大,出问题后及时告警等。
Hystrix 两种隔离方式
Hystrix 支持线程池和信号量两种隔离方式,默认使用的线程池隔离。
线程池隔离是当用户请求到 A 服务后,A 服务需要调用其他服务,这个时候可以为不同的服务创建独立的线程池,假如 A 需要调用 B 和 C,那么可以创建 2 个独立的线程池,将调用 B 服务的线程丢入到一个线程池,将调用 C 服务的线程丢入到另一个线程池,这样就起到隔离效果,就算其中某个线程池请求满了,无法处理请求了,对另一个线程池也没有影响。
信号量隔离就比较简单了,信号量就是一个计数器,比如初始化值是 100,那么每次请求过来的时候就会减 1,当信号量计数为 0 的时候,请求就会被拒绝,等之前的请求处理完成后,信号量会加 1,同时也起到了限流的作用,这就是信号量隔离,信号量隔离是在请求主线程中执行的。
线程池隔离的特点是 Command 运行在独立的线程池中,可以支持超时,是单独的线程,支持异步。信号量隔离运行在调用的主线程中,不支持超时,只能同步调用。
Hystrix 实战
引入Hystrix 依赖
-
引入相关依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency>
-
在
ribbon-client
服务的启动类上添加注解@EnableHystrix
这时候服务已经可以启动成功了
Hystrix 的三种使用方式
1.@HystrixCommand 注解方式
HystrixCommand 注解作用于方法上,哪个方法想要使用 Hystrix 来进行保护,就在这个方法上增加 HystrixCommand 注解。
比如在我们的queryPort方法上添加@HystrixCommand注解:
@HystrixCommand(commandKey = "queryPort")
@GetMapping("queryPort")
public String queryPort(){
return providerFeign.queryPort();
}
其中commandKey不指定的话,会默认使用方法名,这里也是queryPort;
@HystrixCommand 有很多默认的配置,比如超时时间,隔离方式等;我们可以手动指定配置信息有比如 commandKey、groupKey、fallbackMethod 等。
配置回退方法fallbackMethod
使用@HystrixCommand 注解方式配置回退方法,需要将回退方法定义在HystrixCommand所在的类中,且回退方法的签名与调用的方法签名(入参,返回值)应该保持一致,比如:
private String queryPortFallBack(){
return "sorry queryPort,jinglingwang.cn no back!";
}
//调用方法改造
@HystrixCommand(commandKey = "queryPort",fallbackMethod = "queryPortFallBack")
然后我们把eureka-provider服务停掉或者故意超时,访问接口会出现如下图所示的结果:
我们也可以结合@HystrixProperty
注解来丰富我们的配置
@HystrixCommand(commandKey = "queryPort",commandProperties ={
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "3000"),//超时时间,默认1000,即1秒
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy",value = "SEMAPHORE"),//信号量隔离级别
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests",value = "50") //信号量模式下,最大请求并发数,默认10
},fallbackMethod = "queryPortFallBack")
@GetMapping("queryPort")
public String queryPort(){
return providerFeign.queryPort();
}
上面的一些配置信息我们还可以配置到配置文件中,效果是一样的:
# queryPort 是@HystrixCommand注解里面的commandKey
# 隔离方式,SEMAPHORE:信号量隔离,THREAD:线程隔离(默认值)
hystrix.command.queryPort.execution.isolation.strategy = SEMAPHORE
# 信号量模式下,最大请求并发数,默认10
hystrix.command.queryPort.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests = 50
# 超时时间,默认值是1000,也就是1秒;在HystrixCommandProperties类可以看到
hystrix.command.queryPort.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds = 3000
下面的代码展示了线程隔离级别下的配置示例:
@HystrixCommand(commandKey = "queryTempPort",
threadPoolProperties = {
@HystrixProperty(name = "coreSize", value = "30"),
@HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "101"),
@HystrixProperty(name = "keepAliveTimeMinutes", value = "2"),
@HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "15"),
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets", value = "12"),
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeInMilliseconds", value = "1440")
}
,fallbackMethod = "queryTempPortFallBack")
@GetMapping("queryTempPort")
public String queryTempPort(){
return providerTempFeign.queryPort();
}
我们也可以使用@DefaultProperties
注解来配置默认属性;
@DefaultProperties是作用在类上面的,可以配置一些比如groupKey、threadPoolKey、commandProperties、threadPoolProperties、ignoreExceptions和raiseHystrixExceptions等属性。方法级别的@HystrixCommand命令中单独指定了的属性会覆盖默认的属性,比如:
@RestController
@DefaultProperties(groupKey = "DefaultGroupKey")
public class RibbonController{
...
@HystrixCommand(commandKey = "queryTempPort",groupKey="eureka-provider-temp",
threadPoolProperties = {
@HystrixProperty(name = "coreSize", value = "30"),
@HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "101"),
@HystrixProperty(name = "keepAliveTimeMinutes", value = "2"),
@HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "15"),
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets", value = "12"),
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeInMilliseconds", value = "1440")
}
,fallbackMethod = "queryTempPortFallBack")
@GetMapping("queryTempPort")
public String queryTempPort(){
return providerTempFeign.queryPort();
}
}
2.Feign 整合 Hystrix
开启Feign对Hystrix的支持
在配置文件添加如下配置
# 如果为true,则将使用Hystrix断路器包装OpenFeign客户端,默认是false
feign.hystrix.enabled=true
配置fallback
-
为Feign配置回退方法,将fallback属性设置成回退的类名,例如:
@Component public class ProviderTempFeignFallback implements ProviderTempFeign{ @Override public String queryPort(){ return "sorry ProviderTempFeign, jinglingwang.cn no back!"; } } @FeignClient(value = "eureka-provider-temp",fallback = ProviderTempFeignFallback.class) public interface ProviderTempFeign{ @RequestMapping("/queryPort") String queryPort(); }
-
我们保留上面的@HystrixCommand注解,然后启动项目,把eureka-provider项目的接口加一个断点,保证接口会超时。同时配置有两个fallback时,发现最后生效的是@HystrixCommand注解配置的fallback,说明@HystrixCommand注解的优先级要高一些,返回结果如图:
然后我们把@HystrixCommand注解注释掉,再重启,成功执行了Feign配置的fallback,效果如图:
fallback返回失败的原因
如果需要访问导致失败回退的原因,可以使用@FeignClient内的fallbackFactory属性。
@Component
public class ProviderFeignFallbackFactory implements FallbackFactory<ProviderFeign>{
@Override
public ProviderFeign create(Throwable cause){
return new ProviderFeign(){
@Override
public String queryPort(){
return "sorry ProviderFeignFallbackFactory, jinglingwang.cn no back! why? ==>" + cause.getCause();
}
};
}
}
@FeignClient(value = "eureka-provider",fallbackFactory = ProviderFeignFallbackFactory.class)
public interface ProviderFeign{
/**
* 调用服务提供方,其中会返回服务提供者的端口信息
* @return jinglingwang.cn
*/
@RequestMapping("/queryPort")
String queryPort();
}
3.网关中使用Hystrix
网关中使用Hystrix等到了整合网关的时候再细讲。
hystrix配置总结
-
默认配置是全局有效的
# 配置 Hystrix 默认的配置 # To set thread isolation to SEMAPHORE hystrix.command.default.execution.isolation.strategy: SEMAPHORE hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds: 3000 hystrix.command.default.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests: 40
-
单独为Feign Client 来指定超时时间
# 单独为 ProviderFeign 配置 hystrix.command.ProviderFeign.execution.isolation.strategy = SEMAPHORE # 超时时间 hystrix.command.ProviderFeign.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds = 5000 # 最大请求并发数,默认10 hystrix.command.ProviderFeign.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests: 200
-
单独为ProviderTempFeign类的queryPort()方法进行配置
# 单独为ProviderTempFeign类的queryPort()方法配置 hystrix.command.ProviderTempFeign#queryPort().execution.isolation.strategy = THREAD # 超时时间 hystrix.command.ProviderTempFeign#queryPort().execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds = 5000
-
使用 @HystrixCommand 注解配置
具体做法可以参考上面的示例代码
Hystrix的配置项有很多,其他属性的配置key可以参考HystrixCommandProperties
类。
如何合理的配置Hystrix和Ribbon超时时间
Hystrix 的超时时间是和Ribbon有关联的,如果配置的不对,可能会出现莫名其妙的问题。
在Hystrix源码里面是建议hystrixTimeout
应该大于等于ribbonTimeout
的时间的,否则会输出一句警告:
LOGGER.warn("The Hystrix timeout of " + hystrixTimeout + "ms for the command " + commandKey +
" is set lower than the combination of the Ribbon read and connect timeout, " + ribbonTimeout + "ms.");
而在取ribbonTimeout
配置值的时候,是有一个计算公式的:ribbonTimeout = (ribbonReadTimeout + ribbonConnectTimeout) * (maxAutoRetries + 1) * (maxAutoRetriesNextServer + 1);
假如我们Ribbon的超时时间配置如下:
#读超时
ribbon.ReadTimeout=3000
#连接超时
ribbon.ConnectTimeout=3000
#同一台实例最大重试次数,不包括首次调用
ribbon.MaxAutoRetries=0
#重试负载均衡其他的实例最大重试次数,不包括首次调用
ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=1
将上面的值代入到公式计算,得到结果:ribbonTimeout=(3000+3000)(0+1)(1+1),结果为12000,也就是说Hystrix 的超时时间建议配置值要大于等于12000,也就是12秒。
Hystrix Dashboard
引入dashboard依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
在启动类上加入注解@EnableHystrixDashboard
然后启动项目,访问http://localhost:7071/hystrix,我们可以看到如下页面:
但是这时候并不能直接使用,需要对项目进行监控,首先要有对应的 Stream 地址,Stream 产生数据源,然后将仪表板指向Hystrix客户端应用程序中的单个实例/hystrix.stream端点。
我们在被ribbon-client项目中加入 spring-boot-starter-actuator
依赖,只有加入了 actuator 才能暴露出 hystrix.stream 端点。
然后再配置文件添加如下配置:
management.endpoints.web.exposure.include = hystrix.stream
启动项目,访问http://localhost:7071/actuator/hystrix.stream接口,你会发现页面一直在显示ping;
然后把该地址配置到上面的页面中,点击monitor,OK,等待loading。
然后我们随便访问一些接口,就可以看到监控内容了。
Hystrix 总结
- Hystrix 支持@HystrixCommand 命令和配置文件两种方式进行配置
- Hystrix 支持两种隔离级别,在网关中建议使用信号量的方式,能起到一定限流的作用
- Hystrix 的线程池隔离级别可以为每个client分别配置线程池,起到资源隔离的作用
- Hystrix 的线程池隔离级别中使用 ThreadLocal 时数据可能会丢失,需要单独处理
- Hystrix 的fallback我们可以用来记录日志或者进行相应的业务告警
- Hystrix 超时时间的合理计算和ribbon的配置有关系,否则可能出现莫名其妙的问题
代码示例:Github ribbon client