LoadRunner脚本设计、场景设计和结果分析

本次笔记主要记录LoadRunner脚本设计、场景设计和结果分析

 
1、 脚本设计
      录制模式     
      手工模式:插入步骤、手动编写
      1.1  脚本增强:
          事务、集合点、参数化、关联、检查点
          检查点:web_reg_find 、web_find(需要打勾)区别
               其中web_reg_find函数在检查页面执行过程中如果检查到数据就会显示结果。而web_find函数则在页面全部加载完成后,再去寻找需要查找的对象。
     1.2  脚本调试:RunTime Settings
          a.  Run Logic:只有action能循环,init 和 end 不行
          b.  Log
          c.  Miscellaneous
          d.  Browser Emulation:Simulate a new user  on each iteration (测试时如果服务器未挂,但出现了大量的 Failed to connect to server 时,去除这个勾)
          e.  Preference:Winlnet replay instead of Socket(Windows Only)(测试时如果服务器未挂,但出现了大量的 Failed to connect to server 时,去除这个勾)
          f.  d与e的区别:d设置时,结果分析中可以出现网页细分图,e设置时,收集结果中不能出现网页细分图。
     1.3  POST的三种方式
          a.  web_submit_form:只能POST,使用简单,Cache中取数据,不可控性
          b.  web_submit_data:只能POST,功能与 a 相似,但较复杂,与Cache无关
          c.  web_custom_request:只能发送 POST 和 GET 请求,所有 b 能实现的请求,本方法都可实现,也可以实现 b 无法实现的请求 
2、 场景设计
     2.1  手工场景
          a.  Schedule by 选择 Scenario,则所有脚本使用相同的设置Run的方式;选择Group,则分别为不同的脚本设置Run的方式。
          b.  Run Mode:选择Real-World Schedule,则可以通过action来增加多个用户;选择Basic Schedule ,只能设置一次负载
     2.2  目标场景
          a. Virtual Users :以满足虚拟用户数为目标 
          b. Hits Per Second:以每秒的点击率为目标
          c. Transaction Per Second:以每秒通过的事务为目标
          d. Transaction Response Time:以事务响应时间为目标
          e.  Pages Per Second:以每秒访问的页面为目标
     2.3  集合点设置
3.  结果分析
     3.1  Analysis Summary:简要分析
     3.2  Running VUsers(运行并发数),Hit Per Second(每秒点击数),Throughtput(吞吐量),Transaction(事务),Summary(摘要),Average Transaction Response Time(事务平均响应时间)
     3.3  Open a new Graph
          a.  Transaction àTransactions Per Second
          b.  Web Page Disgnostics
     3.4  Cost Time (耗时)
          a.  Receive Time 
          b.  First Buffer Time:NetWork Time、 Server Time
          c.  Connection Time
          d.  DNS Resolution Time
          e.  Client Time
          f.   SSL HandShaking Time
          g.  FTP Authentication Time
          h.  Error Time
     3.5  结果分析中js、css、图片的耗时为0的解决方案:
          a.  在脚本中去除 web_concurrent_start() 和 web_concurrent_end() 函数 (若不可以,再设置 b 选项)
          b.  使用浏览器模拟并清除缓存
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