相关内容:
- 什么是模块
- 模块的导入
- 模块的导入
- 自模块的导入
- 同级目录导入
- 不同级目录导入
- 目录内导入目录外
- 目录外导入目录内
- __name__
首发时间:2018-02-04 15:23
修改:
- 2018-02-20 14:50
- 新增了前言“相关内容”
- 增加了对什么是模块的少量描述细节
- 模块导入中不同目录导入新增“目录外的导入目录内的”
什么是模块:
在Python中,模块就是一个个方法和类的仓库,如果我们想要使用某个模块中的某个方法或类,那么我们就需要导入对应的模板。
【python有内置方法、类,所以有些方法我们并不需要导入模块】
模块的使用:模块.函数 , 模块.类
#函数
import math
print(math.sqrt(3))
#类
import threading
a=threading.Thread()
print(a)
模块的导入:
-
模块导入:
- import 模块名
#import 模块名
import math
print(math.sqrt(9))- from…import 语句:从模块中导入一个指定的部分,如类、方法,其中from…import * 代表导入全部内容
#from 模块名 import 类名、方法名
from collections import Iterable
print(isinstance("abc",Iterable))
print(isinstance([1,2,3],Iterable))
- from…import导入的时候还能给导入的部分起个自定义的名字:如:from … import funcA as fa
自模块导入:
Python import 的搜索路径
1.在当前目录下搜索该模块
2.在环境变量 PYTHONPATH 中指定的路径列表中依次搜索 【可以从sys.path中获取】
import sys
print(sys.path) ----------
运行结果:
['J:\\HardWork\\Code\\python',
'J:\\HardWork\\Code\\python',
'I:\\python3\\python36.zip',
'I:\\python3\\DLLs',
'I:\\python3\\lib',
'I:\\python3',
'I:\\python3\\lib\\site-packages']3.在 Python 安装路径的 lib 库中搜索
同级目录导入:直接导入
不同级目录导入:将对应目录加入到sys.path中,再import
目录内的b导入目录外的c
目录结构:
c中内容:
b中如何导入c:
import sys,os print(__file__)##这是当前文件的绝对路径
parent_dir=os.path.dirname(__file__)##获得当前文件的目录
pp_dir=os.path.dirname(parent_dir)
sys.path.append(pp_dir)
# print(sys.path)
import c #要导入c,必须将diff_dir加入sys.path中
目录外的c导入目录内的d
目录结构:
d中内容:
c中如何导入d:
from d2 import d
或:
import d2.d
结果:
__name__:
由于模块既可以被导入,也可以被直接运行,为了区分什么是直接运行时运行的内容,所以有了__name__:
当直接运行时,__name__是__main__:
print("import C done")
print(__name__) if __name__=='__main__':
print("direct run") ---------------
运行结果:
import C done
__main__
direct run
当用于导入时,__name__是当前导入的模块名,由于__name__不等于__main__,所以不会执行:
import sys,os # print(__file__)##这是当前文件的绝对路径
parent_dir=os.path.dirname(__file__)##获得当前文件的目录
pp_dir=os.path.dirname(parent_dir)
sys.path.append(pp_dir)
# print(sys.path)
import c #要导入c,必须将diff_dir加入sys.path中 ------------------
运行结果:
import C done
c