ptmalloc(glibc的malloc)是Linux提供的内存分配管理模块,目前我们MySQL默认使用的内存分配模块。
tcmalloc是Google提供的内存分配管理模块。
jemalloc是FreeBSD提供的内存分配管理模块。
下面用sysbench对MySQL5.7.18搭配三种不同的内存分配管理模块做了压测。
【sysbench配置】
16个tables,单表数据量2500W,OLAP模式,预热时间600S,单次测试时间600S,每个场景测试5次。
【mysql配置】
关闭预热,buffer pool调整为16G,服务器物理内存64G
innodb_buffer_pool_load_at_startup=0
innodb_buffer_pool_size=16G
【测试数据】
QPS |
ptmalloc2 |
tcmalloc4.1.0 |
jemalloc-5.0.1 |
warm up |
8158.05 |
8720.78 |
8828.06 |
Threads 16 |
8788.19 |
8755.96 |
9976.9 |
Threads 32 |
13481.61 |
11908.99 |
13559.32 |
Threads 64 |
15722.35 |
15678.27 |
17015.05 |
Threads 128 |
17957.68 |
17929.17 |
19665.71 |
TPS |
ptmalloc2 |
tcmalloc4.1.0 |
jemalloc-5.0.1 |
warm up |
453.22 |
484.47 |
490.44 |
Threads 16 |
488.21 |
486.43 |
554.25 |
Threads 32 |
748.96 |
661.59 |
753.28 |
Threads 64 |
873.43 |
870.99 |
945.24 |
Threads 128 |
997.57 |
996.02 |
1092.42 |
ptmalloc |
tcmalloc |
jemalloc |
|
VmRSS: |
2259272 |
2325520 |
2899384 |
VmRSS: |
4942224 |
4205684 |
3990556 |
VmRSS: |
7351488 |
6668696 |
6585080 |
VmRSS: |
9703240 |
9031616 |
9027632 |
VmRSS: |
12005820 |
11318512 |
11479836 |
VmRSS: |
14261672 |
13639416 |
13845412 |
VmRSS: |
16467972 |
15919476 |
16175976 |
VmRSS: |
18358520 |
18111000 |
18443324 |
VmRSS: |
18366840 |
18403856 |
18649424 |
VmRSS: |
18368820 |
18404236 |
18650740 |
VmRSS: |
18368504 |
18406144 |
18650896 |
VmRSS: |
18467844 |
18492448 |
18718692 |
VmRSS: |
18469004 |
18492880 |
18719844 |
VmRSS: |
18469268 |
18493016 |
18720412 |
VmRSS: |
18469796 |
18493568 |
18721692 |
【图形展示】
【结论】
1、jemalloc在多线程高并发环境下,随着并发线程数的增加,QPS和TPS增长比较稳定,性能高于ptmalloc和tcmalloc。
2、在目前的压测场景下,随着线程数的增加,MySQL进程占用的物理内存并没有太大的差异。
3、关于jemalloc的应用,相对tcmalloc而言,jemalloc是MariaDB,Redis等默认的内存分配管理模块,另外AliSQL也集成了jemalloc。
【附录】
1、下图是其他机构的一个测试报告(针对较早之前的版本),最左边的是glibc的ptmalloc,最右边的就是jemalloc,
可以看到jemalloc和tcmalloc的性能差异不大,jemalloc的效率稍高。
2、三者的比较
ptmalloc2 |
tcmalloc4.1.0 |
jemalloc-5.0.1 |
ptmalloc的缺陷
|
tcmalloc的改进
|
jemalloc的优化
|
参考资料:
ptmalloc,tcmalloc和jemalloc内存分配策略研究
http://www.360doc.com/content/13/0915/09/8363527_314549128.shtml
内存优化总结:ptmalloc、tcmalloc和jemalloc