众所周知，字典dict最大的好处就是查找或插入的速度极快，并且不想列表list一样，随着key的增加越来越复杂。但是dict需要占用较大的内存空间，换句话说，字典dict是以空间换速度。详细请见如下示例：

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student = {'小萌': '1001', '小智': '1002', '小强': '1003', '小明': '1004'}

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由key查value很简单，直接调用：dict ['key']，如下：

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>>> student ['小强']

结果显示：'1003'

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但如果此时，我们想由value查找key，则会相对复杂一点，一般来说可通过如下3种方式实现：

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A. 充分利用 keys() 、values()、index() 函数

>>> list (student.keys()) [list (student.values()).index ('1004')]

结果显示： '小明'

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B. 通过定义get_key函数的方式

>>> def get_key (dict, value):

return [k for k, v in dict.items() if v == value]

>>> get_key (student, '1002')

结果显示：'小智'

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C. 将原字典dict进行反转得新字典new_dict，由原来的K-V存储形式，变为V-K存储形式

>>> new_dict = {v : k for k, v in dict.items()}

>>> new_dict ['1001']

结果显示：'小萌'

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虽然我们可以通过以上方式获得由value查找key的目的，但是我们必须明确一点：在字典dict中，key值是唯一的，且不可变；而value可以随意取值，且不唯一。之所以强调这一点，是因为在利用上述方法时，会出现失效的情况。如下所示：

假设此时原字典student发生了一些变化，变为：

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student = {'小萌': '1001', '小智': '1002', '小强': '1003', '小明': ['1004', '1005']}

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那么再次调用上述3种方法，由value查key时，则出现：

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>>> list (student.keys()) [list (student.values()).index ('1004')]

结果显示：ValueError: '1004' is not in list

因为value不唯一，key—'小明' 对应了两个value，且他们以list形式存储着，所以如果只取其中一个value值是无法查找对应的key值，必须将多个value值组成的list视为一个整体，即：

>>> list (student.keys()) [list (student.values()).index (['1004', '1005'])]

结果显示：'小明'

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>>> def get_key (dict, value):

return [k for k, v in dict.items() if v == value]

>>> get_key (student, '1004')

结果显示：[ ]

>>> get_key (student, ['1004', '1005'])

结果显示：'小明'

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>>> new_dict = {v : k for k, v in dict.items()}

回车后系统报错：TypeError: unhashable type: 'list'

由于key不可变且唯一，当K-V反转以后，key—'小明' 对应了两个value组成的list，反过来就变成了key，即此时由list充当key，因为list是可变动的，所以这在Python中是不允许的。

python中dict根据value找到keyname

v = list(d.values())
{names[i]:v[i] for i in range(len(names))}

list(word_centroid_map.values())

for key, value word_centroid_map.items():
    if value == cluster:
        words.append(key)

words = [k for k, v in word_centroid_map.items() if v == cluster]