前言

• group by 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组
• group by 一般都会结合Mysql聚合函数来使用
• 如果需要指定条件来过滤分组后的结果集，需要结合 having 关键字；原因：where不能与聚合函数联合使用 并且 where 是在 group by 之前执行的

 

group by 的语法格式

GROUP BY  <字段名>[,,]

 

确认测试表里有什么数据，方便后面的栗子做对比

 

group by 单字段分组的栗子

对sex单个字段进行分组查询

select * from yyTest group by sex;

知识点

分组之后，只会返回组内第一条数据；具体原理可以看看下图

 

group by 多字段分组的栗子

先按照age进行分组，然后再在每个组内按department分组

select * from yyTest group by age,department;

知识点

• 多个字段分组查询时，先按照第一个字段分组，如果第一个字段有相同值，则把分组结果再按第二个字段进行分组，以此类推
• 如果第一个字段每个值都是唯一的，则不会按照第二个字段再进行分组了，具体原理可看下图

 

group by + group_concat()的栗子

group_concat()可以将分组后每个组内的值都显示出来

select department,group_concat(username) as "部门员工名字" from yyTest group by department;

可以看到，按department部门分组 ，然后查看每个部门都有哪些员工的名字；还是很便捷的

 

group by +聚合函数的栗子

有什么聚合函数？

• count()：统计记录的条数
• sum()：字段值的总和
• max()：字段值的最大值
• min()：字段值的最小值
• avg()：字段值的平均值

 

具体的栗子

# count统计条数select count(*) from yyTest group by department;

# sum总和select sum(age) from yyTest group by department;

# max最大值select max(age) from yyTest group by department;

# min最小值select min(age) from yyTest group by department;

# 平均值select avg(age) from yyTest group by department;

 

group by + with rollup的栗子

with rollup用来在所有记录的最后加上一条记录，显示上面所有记录每个字段的总和（不懂的直接看栗子）

select GROUP_CONCAT(username) from yyTest group by department with rollup;

select sum(age) from yyTest group by department with rollup;

 

select count(*) from yyTest group by department with rollup ;