1.bloom简介

　　

2.bloom的设计思想

　　bloom实现的总体思想是使用bitset，存储数据的hash值，一般一个数据会使用多个hash函数生成值

　　这样查看目标数据是否存在的时候，只要看相应的hash值对应的位置是否都为1，即可判断是否不存在。

　　这里要注意的是：

　　　　bloom返回true，不代表一定存在，因为有一定的误差范围

　　　　bloom返回false，则说明数据一定不存在，因为同样的数据产生的hash值总是相同，所以只要加入bitset，则下次查询相应位一定为1.

　　　　bloom能精确判断数据不存在，模糊判断数据存在（精度度可控制），不能反查出原生数据

 

　下图是bloom命中，而且实际也存在这个值的情况

　　

　　下图是bloom命中，但是实际不存在这个值的情况

　　

 

　　下面是bloom没命中，实际不存在这个值的情况（bloom没命中，则肯定不会存在这个值）

　　

 

 

 

　　下面是查询时bloom过滤器的工作逻辑

 

 　　

 

 参考文档：

　　https://www.jasondavies.com/bloomfilter/

　　https://hackernoon.com/probabilistic-data-structures-bloom-filter-5374112a7832