用scrapy/selenium爬取校花网
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依次类推
步骤：
1、 创建项目（使用终端输入，在相应的目录下）
source activate spider
scrapy startproject xiaohua
2、 编写item(在items.py写)
class XiaohuaItem(scrapy.Item):
title = scrapy.Field()
href = scrapy.Field()
imgsrc = scrapy.Field()
3、 编写spider（注意：书签块的xpath以网页源代码的为主，网页源代码与F12看到的div属性值不一样）
import scrapy
from urllib import request
import re
from xiaohua.items import XiaohuaItem
class XiaohuaSpider(scrapy.Spider):
name = 'xiaohua'
allowed_domains = ['xiaohuar.com']
start_urls = ['http://www.xiaohuar.com/list-1-0.html']
def parse(self,response):
#注意：书签块的xpath以网页源代码的为主，网页源代码与F12看到的div属性值不一样
bookmarks = response.xpath('//div[@class="item masonry_brick"]')
print('bookmarks lenth:',len(bookmarks))
for bm in bookmarks:
item = XiaohuaItem()
title = bm.xpath('.//div[@class="title"]/span/a/text()').extract()[0]
href = bm.xpath('.//div[@class="title"]/span/a/@href').extract()[0]
imgsrc = bm.xpath('.//div[@class ="img"]/a/img/@src').extract()[0]
item['title'] = title
item['href'] = href
item['imgsrc'] = request.urljoin(response.url,imgsrc)
'''
仿照视频教程，试一下多页爬取;成了
这段必须放在for循环中，否则会一直访问新的网页；
可以理解为，bookmarks为0则不再爬取网页
'''
# 提取当前页的数字
curpage = re.search('(\d+)-(\d+)', response.url).group(2) # group(2) 列出第二个括号匹配部分
# 生成下一页的数字值
pagenum = int(curpage) + 1
# 生成下一页url
url = re.sub(r'1-(\d+)', '1-'+str(pagenum), response.url)
# 把地址通过yield返回;注意callback的写法
yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)
yield item
4、 编写pipeline，会生成 xiaohua.json文件
import json
class XiaohuaPipeline(object):
'''
在初始化Pipeline时打开json文件，在关闭spider时关闭json文件,即整个爬取过程中只打开一次json文件
'''
def __init__(self):
self.file = open('xiaohua.json','w')
def process_item(self,item,spider):
#item可以直接转化成字典
content = json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False) + '\n'
self.file.write(content)
return item
def close_spider(self,spider):
self.file.close()
'''
#下面这种方法也行，但多次打开json文件
def process_item(self,item,spider):
with open('xiaohua.json', 'a') as f:
json.dump(dict(item), f, ensure_ascii=False)
return item
'''
5、 设置pipeline（在settings.py中）
ITEM_PIPELINES = {
'xiaohua.pipelines.XiaohuaPipeline': 300,
}
6、 中间件，会使用selenium(后来没用selenium)
7、 设置中间件（在settings.py中，与pipeline设置方法类似，没用上）
8、 在终端中（spider/exec/xiaohua目录下）输入命令，执行爬取
scrapy crawl xiaohua