一、前言
在分析了PrepRequestProcessor处理器后，接着来分析SyncRequestProcessor，该处理器将请求存入磁盘，其将请求批量的存入磁盘以提高效率，请求在写入磁盘之前是不会被转发到下个处理器的。
二、SyncRequestProcessor源码分析
2.1 类的继承关系
public class SyncRequestProcessor extends Thread implements RequestProcessor {}
说明：与PrepRequestProcessor一样，SyncRequestProcessor也继承了Thread类并实现了RequestProcessor接口，表示其可以作为线程使用。
2.2 类的属性
public class SyncRequestProcessor extends Thread implements RequestProcessor {
// 日志
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(SyncRequestProcessor.class);
// Zookeeper服务器
private final ZooKeeperServer zks;
// 请求队列
private final LinkedBlockingQueue<Request> queuedRequests =
new LinkedBlockingQueue<Request>();
// 下个处理器
private final RequestProcessor nextProcessor;
// 快照处理线程
private Thread snapInProcess = null;
// 是否在运行中
volatile private boolean running;
/**
* Transactions that have been written and are waiting to be flushed to
* disk. Basically this is the list of SyncItems whose callbacks will be
* invoked after flush returns successfully.
*/
// 等待被刷新到磁盘的请求队列
private final LinkedList<Request> toFlush = new LinkedList<Request>();
// 随机数生成器
private final Random r = new Random(System.nanoTime());
/**
* The number of log entries to log before starting a snapshot
*/
// 快照个数
private static int snapCount = ZooKeeperServer.getSnapCount();
/**
* The number of log entries before rolling the log, number
* is chosen randomly
*/
// 日志滚动之前记录的日志号，编号是随机选择的
private static int randRoll;
// 结束请求标识
private final Request requestOfDeath = Request.requestOfDeath;
}
说明：其中，SyncRequestProcessor维护了ZooKeeperServer实例，其用于获取ZooKeeper的数据库和其他信息；维护了一个处理请求的队列，其用于存放请求；维护了一个处理快照的线程，用于处理快照；维护了一个running标识，标识SyncRequestProcessor是否在运行；同时还维护了一个等待被刷新到磁盘的请求队列。
2.3 类的构造函数
public SyncRequestProcessor(ZooKeeperServer zks,
RequestProcessor nextProcessor)
{
// 调用父类构造函数
super("SyncThread:" + zks.getServerId());
// 给字段赋值
this.zks = zks;
this.nextProcessor = nextProcessor;
running = true;
}
说明：构造函数首先会调用Thread类的构造函数，然后根据构造函数参数给类的属性赋值，其中会确定下个处理器，并会设置该处理器正在运行的标识。
2.4 类的核心函数分析
1. run函数
public void run() {
try {
// 写日志数量初始化为0
int logCount = 0;
// we do this in an attempt to ensure that not all of the servers
// in the ensemble take a snapshot at the same time
// 确保所有的服务器在同一时间不是使用的同一个快照
setRandRoll(r.nextInt(snapCount/2));
while (true) { //
// 初始请求为null
Request si = null;
if (toFlush.isEmpty()) { // 没有需要刷新到磁盘的请求
// 从请求队列中取出一个请求，若队列为空会阻塞
si = queuedRequests.take();
} else { // 队列不为空，即有需要刷新到磁盘的请求
// 从请求队列中取出一个请求，若队列为空，则返回空，不会阻塞
si = queuedRequests.poll();
if (si == null) { // 取出的请求为空
// 刷新到磁盘
flush(toFlush);
// 跳过后面的处理
continue;
}
}
if (si == requestOfDeath) { // 在关闭处理器之后，会添加requestOfDeath，表示关闭后不再处理请求
break;
}
if (si != null) { // 请求不为空
// track the number of records written to the log
if (zks.getZKDatabase().append(si)) { // 将请求添加至日志文件，只有事务性请求才会返回true
// 写入一条日志，logCount加1
logCount++;
if (logCount > (snapCount / 2 + randRoll)) { // 满足roll the log的条件
randRoll = r.nextInt(snapCount/2);
// roll the log
zks.getZKDatabase().rollLog();
// take a snapshot
if (snapInProcess != null && snapInProcess.isAlive()) { // 正在进行快照
LOG.warn("Too busy to snap, skipping");
} else { // 未被处理
snapInProcess = new Thread("Snapshot Thread") { // 创建线程来处理快照
public void run() {
try {
// 进行快照
zks.takeSnapshot();
} catch(Exception e) {
LOG.warn("Unexpected exception", e);
}
}
};
// 开始处理
snapInProcess.start();
}
// 重置为0
logCount = 0;
}
} else if (toFlush.isEmpty()) { // 等待被刷新到磁盘的请求队列为空
// optimization for read heavy workloads
// iff this is a read, and there are no pending
// flushes (writes), then just pass this to the next
// processor
// 查看此时toFlush是否为空，如果为空，说明近段时间读多写少，直接响应
if (nextProcessor != null) { // 下个处理器不为空
// 下个处理器开始处理请求
nextProcessor.processRequest(si);
if (nextProcessor instanceof Flushable) { // 处理器是Flushable的
// 刷新到磁盘
((Flushable)nextProcessor).flush();
}
}
// 跳过后续处理
continue;
}
// 将请求添加至被刷新至磁盘队列
toFlush.add(si);
if (toFlush.size() > 1000) { // 队列大小大于1000，直接刷新到磁盘
flush(toFlush);
}
}
}
} catch (Throwable t) { // 出现异常
LOG.error("Severe unrecoverable error, exiting", t);
// 设置运行标识为false，表示该处理器不再运行
running = false;
// 退出程序
System.exit(11);
}
LOG.info("SyncRequestProcessor exited!");
}
说明：该函数是整个处理器的核心，其逻辑大致如下
(1) 设置randRoll大小，确保所有的服务器在同一时间不是使用的同一个快照。
(2) 判断toFlush队列是否为空，若是，则表示没有需要刷新到磁盘的请求，进入(3)，若否，进入(4)。
(3) 从queuedRequests中取出一个请求，进入(6)。
(4) 从queuedRequests中取出一个请求，判断该请求是否为null，若是，则进入(5)，若否，则进入(6)。
(5) 调用flush函数，将toFlush中的请求刷新到磁盘，跳过之后的处理部分。
(6) 判断请求是否是结束请求（在调用shutdown之后，会在队列中添加一个requestOfDeath）。若是，则退出，否则，进入(7)。
(7) 判断请求是否为null，若否，则进入(8)，否则进入(2)。
(8) 若写入日志成功，返回true（表示为事务性请求），进入(9)，否则进入(18)。
(9) logCount加1，并判断是否大于了阈值，若是，则进入(10)，否则进入(18)。
(10) 调用rollLog函数翻转日志文件。
(11) 判断snapInProcess是否为空并且是否存活，若是，则输出日志，否则，进入(12)。
(12) 创建snapInProcess线程并启动。
(13) 重置logCount为0。
(14) 判断toFlush队列是否为空，若是，进入(15)。
(15) 判断nextProcessor是否为空，若否，则使用nextProcessor处理请求，否则进入(16)。
(16) 判断nextProcessor是否是Flushable的，若是，则调用flush函数刷新请求至磁盘，否则进入(17)
(17) 跳过之后的处理步骤。
(18) 将请求添加至toFlush队列。
(19) 若toFlush队列大小大于1000，则刷新至磁盘，进入(2)。
其中会调用flush函数，其源码如下
// 刷新到磁盘
private void flush(LinkedList<Request> toFlush)
throws IOException, RequestProcessorException
{
if (toFlush.isEmpty()) // 队列为空，返回
return; // 提交至ZK数据库
zks.getZKDatabase().commit();
while (!toFlush.isEmpty()) { // 队列不为空
// 从队列移除请求
Request i = toFlush.remove();
if (nextProcessor != null) { // 下个处理器不为空
// 下个处理器开始处理请求
nextProcessor.processRequest(i);
}
}
if (nextProcessor != null && nextProcessor instanceof Flushable) { // 下个处理器不为空并且是Flushable的
// 刷新到磁盘
((Flushable)nextProcessor).flush();
}
}
说明：该函数主要用于将toFlush队列中的请求刷新到磁盘中。
2. shutdown函数
public void shutdown() {
LOG.info("Shutting down");
// 添加结束请求请求至队列
queuedRequests.add(requestOfDeath);
try {
if(running){ // 还在运行
// 等待该线程终止
this.join();
}
if (!toFlush.isEmpty()) { // 队列不为空
// 刷新到磁盘
flush(toFlush);
}
} catch(InterruptedException e) {
LOG.warn("Interrupted while wating for " + this + " to finish");
} catch (IOException e) {
LOG.warn("Got IO exception during shutdown");
} catch (RequestProcessorException e) {
LOG.warn("Got request processor exception during shutdown");
}
if (nextProcessor != null) {
nextProcessor.shutdown();
}
}
说明：该函数用于关闭SyncRequestProcessor处理器，其首先会在queuedRequests队列中添加一个结束请求，然后再判断SyncRequestProcessor是否还在运行，若是，则会等待其结束；之后判断toFlush队列是否为空，若不为空，则刷新到磁盘中。
三、总结
本篇讲解了SyncRequestProcessor的工作原理，其主要作用包含将事务性请求刷新到磁盘，并且对请求进行快照处理。也谢谢各位园友的观看~
参考链接：http://blog.csdn.net/pwlazy/article/details/8137121