爬虫仅供学习，其余概不负责，如需转载请私信问我！！！
前言
今天这个爬虫是一个很简单的爬虫，只要稍微有一点基础就能看懂，加油，奥里给，干就完事了！！！
网页分析
多页爬取URL部分
进入首页一看就知道是精品
滑到底部，好家伙，162页，(●ˇ∀ˇ●)，够我玩的了！
好了，话不多说，想要爬取，首先要弄懂URL
这是第一页的URL
第二页
第三页
这规律不用我多说把，根据当前页数修改p的值就OK了，但有的小伙伴可能会说：第一次没有p=1啊？
可以看见我们去手动进行p=1访问第一页也是可以成功访问的
小伙伴们要记号哦！
图片下载URL部分
本文对于数据解析使用的是Beautiful Soup，没了解过的小伙伴可见我的这篇好文！
打开控制台
可见，一个图片对应一个class值为item的div
标题
标题是在class值为item的div标签下的子class值为description的div标签下的h3标签中
下载URL
def getUrl(curPage,data,page_path):
# BeautifulSoup进行解析
data = BeautifulSoup(data,"html.parser")
div_list = data.find_all(class_="item")
for div in div_list:
#拼接URL
img_url = "https://bing.ioliu.cn" + div.find(class_="ctrl download")["href"]
# 获取标题
title = div.find(class_="description").find("h3").text
# 因为保存图片名为标题，所以对标题的特俗字符进行处理
title = replaceTitle(title)
downLoadImg(curPage,title,img_url,page_path)
图片下载
def downLoadImg(curPage,title,img_url,page_path):
print("正在爬取第" + str(curPage) + "页：" + title)
# .content 二进制字节流
img_res = requests.get(url=img_url,headers=headers).content
# 保存为jpg图片，也可以为png哦！
with open(page_path + "/" + title + ".jpg","wb") as f:
f.write(img_res)
f.close()
爬取结果（高清大图，看着都是享受）
因为测试，所以只怕爬取了两页
都是1920×1080的哦！觉得不错的小伙伴可以给个三连，感谢支持