一、背景内容

二、计算机视觉中的机器学习方法：子空间分析（PCA、ICA、LDA）

PCA的应用：

三、计算机视觉中的机器学习方法：流行学习（LLE、Isomap、Laplacian Eigenmap）

四、计算机视觉中的机器学习方法：稀疏表达

1范数：有唯一解、是凸函数

五、计算机视觉中的机器学习方法：低秩表达