关于线性判别分析算法LDA算法，可以用来降维和分类，一种监督学习策略（也就是你要指定分几类），这一点是不同于PCA的（PCA是非监督学习的）。

推荐学习网址：

https://blog.csdn.net/ruthywei/article/details/83045288

https://blog.csdn.net/itplus/article/details/12038357

LDA的思想可以用一句话概括，就是“投影后类内方差最小，类间方差最大（OTSU算法也有类似的概念？）”

 

 具体的学习要参考上述给出的两个网址进行深入的学习