一、概述
1、 为什么需要工作流调度系统
一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：
shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等;
各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系;
为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行；
例如：
我们可能有这样一个需求，某个业务系统每天产生20G原始数据，我们每天都要对其进行处理，处理步骤如下所示： 1、通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上； 2、借助MapReduce计算框架对原始数据进行转换，生成的数据以分区表的形式存储到多张Hive表中； 3、需要对Hive中多个表的数据进行JOIN处理，得到一个明细数据Hive大表； 4、将明细数据进行复杂的统计分析，得到结果报表信息； 5、需要将统计分析得到的结果数据同步到业务系统中，供业务调用使用。
2、 工作流调度实现方式
简单的任务调度：直接使用linux的crontab来定义； 复杂的任务调度：自己开发调度平台，或使用现成的开源调度系统，比如ooize、azkaban等
3、 常见工作流调度系统
市面上目前有许多工作流调度器； 在hadoop领域，常见的工作流调度器有Oozie, Azkaban,Cascading,Hamake等
4、 各种调度工具特性对比
下面的表格对上述四种hadoop工作流调度器的关键特性进行了比较，尽管这些工作流调度器能够解决的需求场景基本一致， 但在设计理念，目标用户，应用场景等方面还是存在显著的区别，在做技术选型的时候，可以提供参考：
|
特性 |
Hamake |
Oozie |
Azkaban |
Cascading |
|
工作流描述语言 |
XML |
XML (xPDL based) |
text file with key/value pairs |
Java API |
|
依赖机制 |
data-driven |
explicit |
explicit |
explicit |
|
是否要web容器 |
No |
Yes |
Yes |
No |
|
进度跟踪 |
console/log messages |
web page |
web page |
Java API |
|
Hadoop job调度支持 |
no |
yes |
yes |
yes |
|
运行模式 |
command line utility |
daemon |
daemon |
API |
|
Pig支持 |
yes |
yes |
yes |
yes |
|
事件通知 |
no |
no |
no |
yes |
|
需要安装 |
no |
yes |
yes |
no |
|
支持的hadoop版本 |
0.18+ |
0.20+ |
currently unknown |
0.18+ |
|
重试支持 |
no |
workflownode evel |
yes |
yes |
|
运行任意命令 |
yes |
yes |
yes |
yes |
|
Amazon EMR支持 |
yes |
no |
currently unknown |
yes |
5、Azkaban与Oozie对比
对市面上最流行的两种调度器，给出以下详细对比，以供技术选型参考。
总体来说，ooize相比azkaban是一个重量级的任务调度系统，功能全面，但配置使用也更复杂。
如果可以不在意某些功能的缺失，轻量级调度器azkaban是很不错的候选对象。详情如下：
**功能**
两者均可以调度mapreduce,pig,java,脚本工作流任务
两者均可以定时执行工作流任务
**工作流定义**
Azkaban使用Properties文件定义工作流
Oozie使用XML文件定义工作流
**工作流传参**
Azkaban支持直接传参，例如${input}
Oozie支持参数和EL表达式，例如${fs:dirSize(myInputDir)}
**定时执行**
Azkaban的定时执行任务是基于时间的
Oozie的定时执行任务基于时间和输入数据
**资源管理**
Azkaban有较严格的权限控制，如用户对工作流进行读/写/执行等操作
Oozie暂无严格的权限控制
**工作流执行**
Azkaban有两种运行模式，分别是solo server mode(executor server和web server部署在同一台节点)和 multi server mode(executor server和web server可以部署在不同节点)
Oozie作为工作流服务器运行，支持多用户和多工作流
**工作流管理**
Azkaban支持浏览器以及ajax方式操作工作流
Oozie支持命令行、HTTP REST、Java API、浏览器操作工作流
二、azkaban介绍
Azkaban是由Linkedin开源的一个批量工作流任务调度器。用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。 Azkaban定义了一种KV文件格式来建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。
特点：
Web用户界面 方便上传工作流 方便设置任务之间的关系 调度工作流 认证/授权(权限的工作) 能够杀死并重新启动工作流 模块化和可插拔的插件机制 项目工作区 工作流和任务的日志记录和审计
转自：https://www.cnblogs.com/weiyiming007/p/12159991.html