下面，测试通过JVM参数进行优化，为了测试一致性，依然将最大线程数设置为500，启用nio2运行模式；

1.设置并行垃圾收集器

JAVA_OPTS="-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -Xms64m -Xmx512m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:../logs/gc.log"

　　测试结果：

　　　　

2.查看gc日志文件

　　将gc.log文件上传到gceasy.io查看gc中是否存在问题

　　问题一：

　　　　

 　　　　可以关键指标中可以看出，吞吐量表现不错，但是GC时，线程的暂停时间有点长；

　　问题二：

　　　　

　　　　通过GC的统计可以看出：

　　　　　　年轻代的GC有68次，次数有点多，说明年轻代设置的大小不合适需要调整；

　　　　　　Full GC有8次，说明堆内存的大小不适合，需要调整；

　　问题三：

　　　　

　　　　　　从GC原因可以看出，年轻代大小设置不合理，导致了多次GC；

3.调整年轻代大小

JAVA_OPTS="-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -Xms128m -Xmx1024m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:../logs/gc.log"

　　通过调整年轻代大小，可以减少GC次数；

4.设置G1垃圾收集器

JAVA_OPTS="-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -Xms128m -Xmx1024m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:../logs/gc.log"

5.小结

　　通过上述的测试，可以总结出，对tomcat性能优化就是需要不断的进行调整参数，然后测试结果，可能会调优也可能会调差，这是就需要借助于gc的可视化工具来查看gc的情况；