010 Spark中的监控----日志聚合的配置,以及REST Api

一:History日志聚合的配置

1.介绍

  Spark的日志聚合功能不是standalone模式独享的,是所有运行模式下都会存在的情况

  默认情况下历史日志是保存到tmp文件夹中的

  

2.参考官网的知识点位置

  010 Spark中的监控----日志聚合的配置,以及REST Api

3.修改spark-defaults.conf

  010 Spark中的监控----日志聚合的配置,以及REST Api

4.修改env.sh

  010 Spark中的监控----日志聚合的配置,以及REST Api

5.在HDFS上新建/spark-history

  bin/hdfs dfs -mkdir /spark-history

6.启动历史服务

  sbin/start-history-server.sh

  010 Spark中的监控----日志聚合的配置,以及REST Api

7.测试  

  webUI: http://192.168.187.146:18080/
  local模式:bin/spark-shell
  standalone模式:bin/spark-shell --master spark://linux-hadoop3.ibeifeng.com:7070

8.local模式的测试

  bin/spark-shell

  然后输入程序。

  在

  010 Spark中的监控----日志聚合的配置,以及REST Api

9.standalone模式

  bin/spark-shell --master spark://linux-hadoop3.ibeifeng.com:7070

  输入程序

  010 Spark中的监控----日志聚合的配置,以及REST Api

二:RestApi

  返回应用程序的执行结果。

1.关于RestApi的官网

  也是属于monitor的部分

  010 Spark中的监控----日志聚合的配置,以及REST Api

2.介绍

  专门用于获取历史应用的执行结果

  用法: http://<server-url>:18080/api/v1

3.使用

  http://linux-hadoop3.ibeifeng.com:18080/api/v1/applications

  010 Spark中的监控----日志聚合的配置,以及REST Api

4.进一步使用

  http://linux-hadoop3.ibeifeng.com:18080/api/v1/applications/app-20170206042834-0000/jobs

  010 Spark中的监控----日志聚合的配置,以及REST Api

  

上一篇:解决SOCKET通信 ERROR_INSUFFICIENT_BUFFER错误


下一篇:EMC题2