Power-BI 主要城市商品房销售分析

2023-01-04 20:01:14

经常在网上看到有关房价的讨论，房价可能真的悬了，高房价撑不了多久，一线城市房价远高于国际，暴涨游戏该结束了，等等。那么近年来房价整体上究竟是一个什么样的状态？今天我们撇开宏观经济要素，来看看近年来主要城市商品房的销售情况。

　　我们收集了2004年至2014年主要城市商品房销售相关数据，从图表中，我们可以直观地获取到这些信息：销售面积最多的城市是重庆，面积为5100万平方米；销售面积同比增长最大的是兰州，增长率85.92%，其中2014年是480.36万平方米，2013年是253.46万平方米；销售价格最高的城市是深圳，平均价格为24723元/平方米；销售价格同比增长最大的是西宁，增长率24.31%，平均价格比上年增长了1125元/平方米；整体上看，各主要城市平均价格在8960左右，在6000到8000这个区间比较密集；从趋势上来看，2008年是一个楼市低谷，销售面积明显减少，但平均价格并未下降；

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　　当然，我们还可以从更深层的角度进行分析，挖掘更多信息，作为一个小白就不好意思再往下说了，说错就不好了~~~报表不是分析，生成报表只是数据分析的开始。传统的数据表格是数据分析的基础，先进的数据可视化工具可以让分析更直观。

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　　Power-BI数据呈现：

　　（以下数据为2014年）
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　　此案例报表和EXCEL数据源可体验并下载，下载方式：

　　登录Speed-Bi ：http://speedbi.cn

　　请选择QQ登录

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　　选择模板报表
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　　选择图说经济生活
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　　点击“主要城市商品房销售分析”-下载

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　　点击“下载数据”可下载对应的EXCEL数据源

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　　已下载的报表可进行编辑，点击即可进入设计界面：

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　　报表实现过程详解：

　　1、创建数据源及报表

　　登录Speed-BI→点击新建报表→创建数据→上传EXCEL数据“主要城市商品房销售分析.xls”→选中刚上传的EXCEL数据源，点击新建报表，名称为“主要城市商品房销售价格分析”→在页面右边属性栏修改面板的布局方式为【*布局】
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　　2、制作“主要城市平均价格”表格

　　① 选中【简表】，拖到设计区域

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　　② 绑定数据集

　　将【城市】拖到【行维度】
　　【平均价格(元/平方米)】【平均价格增长(元/平方米)】【平均价格增长率】拖到【汇总】

　　【年份】勾选“2014年”拖到【筛选】区域
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　　分别设置【平均价格(元/平方米)】【平均价格增长(元/平方米)】【平均价格增长率】的别名为【平均价格】【平均价格增长】【增长率】

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　　③ 设置表格属性

　　选中表格，在属性栏设置【标题】为 “主要城市平均价格”

　　【自适应】为“ON”

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　　效果如图

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　　排序效果

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　　从表格中，可以查看各个城市当年商品房销售的平均价格，这个价格比上年增长多少，增长率是多少。选中列标题可以对该列进行排序。如图可以看到，平均价格最高的是深圳，平均价格为24723元/平方米，比上年增长了321元/平方米，增长率为1.32%；增长率最高的是西宁，平均价格为5753元/平方米，比上年增长了1125元/平方米，增长率为24.31%。