高斯分布,指数分布,gamma分布,chi_square分布之间的关系

  • 卡方分布:若n个相互独立的随机变量 ξ 1 , ξ 2 , … ξ n ξ_1,ξ_2,…ξ_n ξ1​,ξ2​,…ξn​,独立同分布于标准正态分布,则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律成为卡方分布
  • 指数分布:*度为2的卡方分布
  • 伽马分布:*度为n的卡方分布~gamma(n/2,1/2)。伽马分布可看成n个独立同分布的指数分布的和,因此可认为是发生n次独立事件的时间
上一篇:从零开始的技术美术之路(六)色彩空间


下一篇:第三章 2. 超复数数系,四元数,八元数,十六元数