机器学习热潮方兴未艾，深度学习缔造的神话层出不穷。面对这波涛汹涌的浪潮，您是选择被浪潮吞没，还是激流勇进做时代的弄潮儿？
如果你是深度学习领域的一名新手，或者是正在为学业而苦恼的研究生，阅读paper都是无法绕过的门槛。所以，七月在线隆重推出《深度学习论文班》，深度解析和实战深度学习的最新/经典论文以及前沿进展，为您打开深度学习的黑箱，共同探索AI新时代。
课程名称
七月在线【深度学习论文班】
课程概要
深度学习的崛起与最新进展
1 深度学习如何崛起
2 深度学习有哪些重要应用
3 深度学习有什么最新进展
4 深度学习的缔造者们在思考什么问题
适合人群
1 所有高校研究生的福音，无论是机器学习 深度学习方向，还是NLP CV方向都可以报，因为深度学习在这些方向都应用广泛；
2 机器学习或深度学习学习者/爱好者，帮你进一步巩固所学；
3 数据科学方向的从业人员，进一步提升职业技能，助力升职加薪。
课前准备
学过机器学习/深度学习即可。
预习课程：《深度学习 第三期》，http://www.julyedu.com/course/getDetail/69。
课程福利：报本论文班即送「七月在线DL翻译组」翻译的全部论文：https://ask.julyedu.com/question/7612
上课方式
11月5日开课，每周六周日晚上8点-10点上课
七月在线官网上在线视频直播（支持Windows、mac、pad、手机浏览器等一切平台，无需安装任何额外软件），课上实时答疑，课后提供课程视频可反复观看，且有任何疑问可随时在课程群向讲师提问。
讲师天团
管博士：加州大学洛杉矶分校（UCLA）数学博士，中科大数学学士，五年数学课讲课经验，目前在华尔街一家金融公司做数据处理等工作。
邓博士：布朗大学应用数学博士兼中科大高分子物理博士，数学功底扎实，且有多年的ML工业应用经验。曾担任startup 公司Parkloco chief data scientist, 目前就职Google广告部门，负责实时大数据分布式处理系统。
Johnson：CMU计算机博士，熟练机器学习、统计与凸优化。曾工作于百度、谷歌等公司的AI实验室。更在AAAI/IJCAI/AISTATS等*会议上发表过多篇论文。
李博士：香港中文大学在读博士，研究方向为计算机视觉、深度学习、增强学习等，主攻深度学习在物体识别与跟踪上的应用。曾作为港中大团队一员，参与ImageNet 2015大规模物体识别比赛获得第二名。在CV、ML等领域的*会议(ICCV、ICML)和期刊(IEEE-TIP)上发表多篇论文。
常见问题