文章作者：luxianghao

文章来源：http://www.cnblogs.com/luxianghao/p/7886195.html  转载请注明，谢谢合作。

免责声明：文章内容仅代表个人观点，如有不当，欢迎指正。

---

一 引言

Ambari和Hadoop，HBase等一样是Apache的*开源项目，由Hortonworks公司提供，是一个大数据集群管理平台，功能包括部署，管理，监控，日志收集等，允许企业使用，而且没有集群规模的限制。

二 Ambari特点

Ambari不但提供可视化的Web UI，而且也有非常易用的REST API，有了这些就使Hadoop集群管理变得非常简单，对自动化的集群管理大有裨益。
Ambari能提供的方便大概有如下几个方面：
1 简化安装，配置和管理：把简单、高效的创建、管理、监控集群的的工作做到极致，集群配置过程中，Ambari也会提供一些可选的建议，Ambari已经部分智能化，甚至， 如果你不想通过在web端点击来创建集群，你还可以利用Ambari Blueprints（简单来说 你可以利用一份配置文件和REST API来搭建一个集群）；

2 使安全配置中心化: 减少管理、配置集群安全策略的复杂性，支持Kerberos，Apache Ranger的自动化安装；

3 集群健康状态的全面可视化：通过全面的监控来确保集群的健康和可用性，并配置预定义的告警；使用Grafana捕获并可视化程序运行过程中的指标，用来分析和故障排查；

4 高度的可扩展性和可定义性：可以给Ambari Stacks添加自定义的服务，并进行管理；可以编辑Ambari views生成自定义的Ambari Web UI

三 同类产品比较（大数据集群管理的几个阶段）

1 纯人肉操作阶段：大数据集群一般都规模较大，一个规模较大的集群可能有上千个节点，为了方便集群部署，起停服务，一般会给集群的节点间配置免密码SSH，用纯linux shell命令来管理集群，当然这样的方式一般是学习或测试时来搭建小集群，当集群规模大起来后就行不通了；

2 在1的基础上借助ansible（批量操作工具），puppet（配置管理工具）等工具来操作集群，这样就能管理规模稍大一点的集群，但是这仍然弊端很多，比如ansible命令容易敲错造成误操作，为了管理配置需要配置puppet；

3 平台化、可视化的工具：如Ambari，Cloudera Manager，小米Minos；

a）Ambari：上面已经介绍；
b）Cloudera Manager：和Ambari基本类似，但是不开源，这是多数工程师不能容忍的；
c）小米Minos：其开源的版本目前还不能可视化的操作集群，但是已经有了监控，包管理，配置管理等功能，基本功能都用，比较容易上手。

四 Ambari架构

1 整体架构图

2 Ambari Server架构图

3 Ambari Agent架构

五 Ambari技术栈

Ambari Server：Java
Ambari Web：Ember.js，Handlebars.js，jQuery，Bootstrap 2，LESS
Ambari Admin Web：AngularJS
Ambari Agent：Python

REST server框架: Jersey (JAX-RS)
Database: Postgres, Oracle, MySQL
ORM: EclipseLink

编译调试工具：Idea，Mvn，Brunch，Gulp

五 相关链接

Ambari Git代码库： https://github.com/apache/ambari

Ambari官网：https://ambari.apache.org/

Ambari WIKI：https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Ambari

Hortonworks社区：https://community.hortonworks.com/index.html