从上个世纪 60 年代开始，计算机系统就被人们用于执行薪资结算、会计和计费等领域的任务。那时，用户输入数据，计算机系统再对数据进行处理，从而完成一系列的增删改查操作，这就是早期的 OLTP 。随着计算机技术与数据库技术的进一步发展，OLTP 在*、银行和企业信息系统中被广泛应用至今。如今，OLTP 被认为是一种低延迟、高容量、高并发工作负载，通常用于开展业务，例如接订单和履行订单，进行装运，为客户开账单，收款等事务处理。优品拍拍 

而 OLAP 被认为是分析工作负载。OLAP 面对的场景是相对较高的延迟，较低的数量和较低的并发工作负载，这些负载通常用于通过分析运营，历史和大数据，制定战略决策或采取措施来提高公司绩效，提升产品质量，改善客户体验，进行市场预测等。随着近年来大数据技术的兴起，企业对数据分析的场景在时效性方面有了更高的要求，大规模数据下的 OLAP 也开始成为众多企业的刚需。