01搭建cdh 前硬件资源的选型
这里就要针对hadoop生态圈 去选择什么样的硬件 cpu 硬盘厂家等

其实，hadoop生态圈一开始的主旨是用廉价的服务器去分布式的存储 处理数据。
但是在目前基本上硬件上的资源对于企业来说，不是多大的问题，所以在硬件上很大程度程度上提高了集群的性能。
各个企业对于服务器的采购也是各不相同，本人对硬件服务器上的知识懂的少，公司有懂这块的小伙伴，在搭建hadoop生态圈组件的时候，对于硬件的选择，这里做一个记录：

节点物理配置信息表如下

节点类型	CPU	内存(G)	OS盘大小(G)	数据分区磁盘	网络	最小数据分区盘容量
管理节点	20cores, 2*Intel E5-2650v3	128	2*600	/	2*1Gbps	/
存储分析节点	20cores, 2Intel E5-2650v3	128	2*600	10 * 7200转 2TB SATA	2*1Gbps	2000
管理节点	20cores, 2*Intel E5-2650v3	128	2*600	6 * 10000转 600GB SAS	2*1Gbps	600

cpu：
节点上CPU的物理核心数
推荐：双路6核以上Intel处理器, 2 * E5-2620v3 以上
命令：cat /proc/cpuinfo
(PS:cpuinfo显示包括超线程虚拟核vcore，vcore总数量一般是物理核2倍)
ref: ark.intel.com

内存(G):
节点上的物理内存推荐：128G，至少64G
命令：free

OS盘大小(G):
节点上操作系统所在盘的空间大小，或者操作系统分区大小
推荐：300G以上
命令：df -h

数据分区磁盘:
除OS盘外，节点上数据磁盘的数量
推荐：服务器所有插槽插满，根据实际数据量规划磁盘容量，所有数据分区磁盘大小相同(HDFS是随机写入磁盘，小容量的磁盘会先被写满)
命令：fdisk（2TB以下磁盘分区），parted（2TB以上磁盘分区），mkfs.ext4（格式化）
检查：/etc/fstab是否所有分区都mount

最小数据盘容量(G):
除OS分区外，节点里数据分区磁盘空间最小的磁盘的容量

一般来说，在线上环境 会给/opt /var/log /data 等单独的盘给200G以上的空间，根据各个需求不同，而定。

磁盘阵列：

Raid0：
RAID 0 是最早出现的RAID 模式，即Data Stripping 数据分条技术。RAID 0 是组建磁盘阵列中最简单的一种形式，只需要2 块以上的硬盘即可，成本低，可以提高整个磁盘的性能和吞吐量。RAID 0 没有提供冗余或错误修复能力，但实现成本是最低的。
RAID 1：称为磁盘镜像，原理是把一个磁盘的数据镜像到另一个磁盘上，也就是说数据在写入一块磁盘的同时，会在另一块闲置的磁盘上生成镜像文件，在不影响性能情况下最大限度的保证系统的可靠性和可修复性上，只要系统中任何一对镜像盘中至少有一块磁盘可以使用，甚至可以在一半数量的硬盘出现问题时系统都可以正常运行,当一块硬盘失效时，系统会忽略该硬盘，转而使用剩余的镜像盘读写数据，具备很好的磁盘冗余能力。（数据不安全，磁盘挂了，就挂了）
RAID 0+1：名称上我们便可以看出是RAID0 与RAID1 的结合体。在我们单独使用RAID 1也会出现类似单独使用RAID 0 那样的问题，即在同一时间内只能向一块磁盘写入数据，不能充分利用所有的资源。为了解决这一问题，我们可以在磁盘镜像中建立带区集。因为这种配置方式综合了带区集和镜像的优势，所以被称为RAID 0+1。把RAID0 和RAID1 技术结合起来，数据除分布在多个盘上外，每个盘都有其物理镜像盘，提供全冗余能力，允许一
个以下磁盘故障，而不影响数据可用性，并具有快速读/写能力。RAID0+1 要在磁盘镜像中建立带区集至少4 个硬盘。
RAID5：分布式奇偶校验的独立磁盘结构。因为奇偶校验码在不同的磁盘上，所以提高了可靠性。但是它对数据传输的并行性解决不好，而且控制器的设计也相当困难。（数据更安全）
【正常的服务器磁盘做raid 操作，数据可靠性是做raid5 、raid1 相对而言简单操作，但数据不安全，提高了系统的可靠性】

但是：在hadoop生态圈中磁盘的阵列选型为：
不使用RAID
　　应避免在TaskTracker和DataNode所在的节点上进行RAID。RAID为保证数据可靠性，根据类型的不同会做一些额外的操作，HDFS有自己的备份机制，无需使用RAID来保证数据的高可用性。

不使用LVM
　　LVM是建立在磁盘和分区之上的逻辑层，将Linux文件系统建立在LVM之上，可实现灵活的磁盘分区管理能力。DataNode上的数据主要用于批量的读写，不需要这种特性，建议将每个磁盘单独分区，分别挂载到不同的存储目录下，从而使得数据跨磁盘分布，不同数据块的读操作可并行执行，有助于提升读性能。

JBOD
　　JBOD是在一个底板上安装的带有多个磁盘驱动器的存储设备，JBOD没有使用前端逻辑来管理磁盘数据，每个磁盘可实现独立并行的寻址。将DataNode部署在配置JBOD设备的服务器上可提高DataNode性能。

参考链接为：
https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/10006880.html