搞临床科研经费不足、研究持续时间有限、人群研究应答率让人心凉、依从性低、做实验条件受限，是我们临床医生和课题小组经常会遇到的问题。

然而，电子病历系统(EMR )的及时出现为开展临床研究，尤其是基于队列的大样本临床研究提供了低成本的愿景和机遇。EMR 系统中涵盖了大量患者在真实诊疗环境中的诊疗信息，既有诊断、检验信息，还包括详细的症状、体征、住院期间疾病转归等信息。

因此，基于 EMR 的回顾性数据库研究可评估疾病发生转归及诊疗全过程，通过EMR，可以探索以下问题：

了解疾病负担；

描述疾病流行病学特征与分布 ，发现疾病流行规律和病因；

了解特定疾病的治疗模式 ，评价真实诊疗中治疗的合理性；

了解现有诊疗措施的治疗依从性及相关因素；

探索在目前诊疗中未被较好满足的患者需求；

比较不同干预措施在真实诊疗环境中的实际疗效与安全性。

……

举个栗子：疾病患病率的估计通常基于严格的抽样调查而获得，耗时耗力。而EMR中涵盖的大量患者的临床诊断及检验信息，为在较低成本下描述疾病的发病率及患病率提供了可能。

EMR确实是一个宝贵的数据库。可以从多个角度加以利用、进行数据挖掘。但由于EMR 的初衷是为了临床诊疗而非临床研究需要，因此利用EMR 开展临床研究仍存在很多问题，尤其从采集临床数据过程中，往往会遇到以下问题。

1.基于医疗机构各类软件数据库数据源的数据采集工作量大（原系统如果没有一键导出的话）
2.软件厂商或者医院信息科配合不佳的情况下，直接批量采集数据库数据技术上更是实现不了。
3.人工来采集原始数据，由于数据量大，人力和时间成本无法预估，还会出现错误率。

临床医生或者课题小组的工作往往都很忙，总是希望用最少的时间解决临床数据采集过程。那么，我们如何利用EMR 开展临床研究呢？

显然，过去人工来采集医疗数据是个很不明智的选择，引入第三方，或者通过开发软件接口大量采集数据也未必是一个经济的方式。但是，如今已经可以用软件机器人来实现采集数据工作的流程自动化将大大改善这一现状。

面对海量临床数据采集的工作，引入博为小帮软件机器人EMR临床数据采集工具，无须通过第三方开发接口，只需要医生个人登录个人ID，便可采集EMR界面上所有可见数据，可以将指导的数据字段整理成标准的Excel文本或者其他数据库文件。大大提升了EMR临床科研数据采集的效率，而且无人工介入，准确率有保证，数据质量也将大大提高。其无需IT背景，零编程，就能由临床科研人员自主配置出针对当时的信息系统进行数据采集的专属软件机器人。

科技的发展，注定了传统人工方式没落的宿命。而博为小帮软件机器人，可以帮助科研人员获取各类数据，提供必要支持，及时、高效采集相关数据为科研提速。综上所述，在充分考虑研究设计、数据分析等基础上，利用临床数据采集工具，并结合巧妙的设计和合理的统计学分析方法才便可真正实现EMR 与临床研究的整合。

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