如何让一张图片变成二值图像?python+opencv图像处理

如何让一张图片变成二值图像?python+opencv图像处理

前言

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作者:张熹熹

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图像变换

自然界中有很多的颜色,红红的花,绿绿的草,蓝蓝的天,白白的云,多姿多彩的世界,美轮美奂的图像。

通过手机,照相机就可以定格每一个美的瞬间。

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但是,当把这些景象定格的时候,就被采样、量化成了数字图像了。

数字图像就是计算机当中处理的图像,也是我们所处理的图像。

彩色图像有很多的理论,RGB三基色理论啊,HSI彩色模型啊,那些我也还搞得不是特别清楚,就不在此班门弄斧了。

1、彩色图像转换为灰度图像

在对图像进行处理时,很多时候会将彩色图像转换为灰度图像进行处理。

灰度图像即仅有灰度值的图像,灰度值也就是从0~255共256种值的图像,只是灰度我们人眼分得并不是特别清楚。

果然,古人诚不欺我,世间哪儿有绝对的黑白,你看,图像中都200多种灰呢,反正我是分不清楚的。

opencv中已有函数:

cvtColor()

来进行图像之间的转换。此函数可以在官方文档上查看其解释。本文只使用它。

如下图所示,将就是小狗狗变成了灰度图像。

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代码如下:

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第一行,导入opencv包

第二行,读入图像

第三行,显示图像

第四行,转换为灰度图像

第五行,显示灰度图像

2、彩色图像转换为二值图像

二值图像也是黑白图像,非黑即白的。

它是在灰度图像的基础上,设定一个值,超过这个值为黑,低于这个值为白。

这个值即是网上说的阈值。

Opencv中有函数threshold可完成此功能。

下图即将lena的灰度图像转换为二值图像。

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代码如下:

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