DAX基础入门 - 30分钟从SQL到DAX -- PowerBI 利器

2023-01-02 19:31:53

看到漂漂亮亮的PowerBI报表，手痒痒怎么办？！

有没有面对着稀奇古怪的DAX而感到有点丈八金刚摸不着头脑或者干瞪眼？！

有没有想得到某个值想不出来DAX怎么写而直跳脚！？

看完这篇文章，你会恍然大悟，捂脸偷笑。呼呼呼~

前言：

这篇文章对于具有一点SQL查询基础人会十分容易理解，譬如：掌握SELECT，SUM，GROUP BY等。

注：此文不涉及到Filter Context（筛选上下文）的介绍。

正文：

对于对SQL有一定了解的人来说，咋看DAX，怎么都不习惯。但是，如果理解以下几个后，DAX学起来就得心应手一些。


SUMMARIZE

FILTER

CALCULATE 与 CALTULATETABLE

注：这里不会对这些语法详细的讲解，而是从SQL的角度，看看那些DAX的等价相似语句。

欢迎转载，请保留原文链接和作者信息。O(∩_∩)O谢谢。 DAX基础 - 30分钟掌握从SQL到DAX 作者：马丁叔叔
链接：http://www.cnblogs.com/lizardbi/p/DAX-FOUNDATION-DAX-FOR-SQL-DEVELOPER-IN-30-MINUTES.html

先来看一个例子，

查询Products表里的所有行：

DAX	SQL
-- list all the Products EVALUATE Product	show all the Products SELECT * FROM tblProduct

DAX Filter vs SQL Filter

DAX

SQL

EVALUATE

FILTER (

    Product,

    RELATED ( Category[Product Category Name] ) = "Bike"

)

SELECT * FROM Product P

JOIN Category c on P.[Category_KEY] = c.[Category_KEY]

WHERE

    c.[Product Category Name] = 'Bikes'

FILTER是一个MUST know的语句

从Transaction表中统计销售数目 - SUM-GRUOP BY：

DAX

SQL

-- 显示每个产品销售数目

EVALUATE

SUMMARIZE (

'Transaction',

'Transaction'[ProductId],

"Total qty", SUM ( 'Transaction'[Quantity] )

)

-- 显示每个产品销售数目

SELECT ProductId, SUM(Quantity) AS 'Total Qty' 
FROM tblTransaction 
GROUP BY ProductId

SUMMERIZE

选择一个表中指定的列：

DAX	SQL
-- list selected columns EVALUATE SUMMARIZE( Product, Product[Name], Product[Size])	-- show selected columns SELECT Name, Size FROM tblProduct

排序：

DAX	SQL
-- show products in name order EVALUATE Product ORDER BY Product[ProductName]	-- show products by name SELECT * FROM tblProduct ORDER BY ProductName

选择前几行：

DAX	SQL
-- show 5 most expensive products EVALUATE TOPN ( 5, Product, Product[FullPrice] )	SELECT TOP 5 FROM Product ORDER BY FullPrice

SUMMERIZE vs Group BY

SUMMARIZE是一个比较重要语句：

记住：这个跟SQL极为相似，学习过程中只要想想SQL就容易理解很多了。

EVALUATE

SUMMARIZE(

      源表名,

      Group by 列 1,

      ...,

      Group by 列 N,

      汇总列名1,

      汇总列名1所对应的表达式,

      ...,

      汇总列名N,

      汇总列名N所对应的表达式

)

再来一个例子：

对产品的分类，颜色，产品名字进行统计：交易单量，销售数目

MSDN的例子

DAX

SQL

EVALUATE

SUMMARIZE('Internet Sales'  

      , ROLLUP('Date'[Calendar Year], 'Product Category'[Product Category Name])  

      , "Sales Amount", SUM('Internet Sales'[Sales Amount])  

      , "Discount Amount", SUM('Internet Sales'[Discount Amount])  

)

SELECT D.[Calendar Year], PC.[Product Category Name]

     , SUM(F.[Sales Amount])  'Sales Amount'

     , SUM(F.[Discount Amount]) 'Discount Amount'

FROM [Internet Sales] F

JOIN DATE D ON S.[DAY_KEY] = F.[DAY_KEY]

JOIN [Product Category] PC ON PC.[Category_KEY] = F.[Category_KEY]

GROUP BY

    D.[Calendar Year],PC.[Product Category Name]

Date[Calendar Year]	Product Category[Product Category Name]	[Sales Amount]	[Discount Amount]
2005	Bikes	6958251.043	4231.1621
2006	Bikes	18901351.08	178175.8399
2007	Bikes	24256817.5	276065.992
2008	Components	2008052.706	39.9266
...	...	...	...

等价的SQL如下，如果你只看浅蓝色的部分，是不是很好理解呢？

SUMMARIZE还有其他的Option，这里就不做详细介绍。

SUMMARIZE详情参考：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/gg492171.aspx

CALCULATETABLE vs Sub Query

下面语句统计Bike这个类别的产品的销售数目。

DAX

SQL

EVALUATE

SUMMARIZE (
    CALCULATETABLE (

        'Internet Sales',

        'Product Category'[Product Category Name] = "Bikes" ),

    -- field to group by

    Product[Product Name],

    "Quantity sold",

    SUM ( 'Internet Sales'[Order Quantity] )

)

SELECT

    P.[Product Name],

    SUM(Fact.[Quantity]) as 'Quantity sold'

FROM

    (SELECT F.* FROM [Transaction] F

        JOIN Category c ON F.[Category_Key] = C.[Category_Key]
             WHERE C.[Product Category Name] = 'Bikes'

    ) Fact

    join Product P ON P.[Product_Key] = Fact.[Product_Key]

GROUP BY

    P.[Product Name]

上述的SQL语句有很多种写法。

高亮部分CalculateTable里面筛选了Bikes这个类别，正如SQL的sub Query一样。

DAX ADDCOLUMNS vs SQL Derived Column

注：ADDCOLUMNS跟Calculated Column类似：即给指定的表加入计算列。不一样的地方在于Addcolumn所加的只在它所在的语句有效。

DAX

SQL

EVALUATE

ADDCOLUMNS (

    'Product Category',

    "Number transactions", COUNTROWS ( RELATEDTABLE ( 'Internet Sales' ) )

)

SELECT [Product Category Name], count(t.Id) AS 'Number transactions'

FROM Transaction F

JOIN [Product Category] C on F.[Category_Key] = C.[Category_Key]

GROUP BY

    C.[Product Category Name]

小结：

DAX语法十分灵活，有些看起来晦涩难懂，但是，如果能够以SQL为基础的角度去切入会事半功倍。
还有，此文没有介绍的上下文（Filter Context）是一个重要的概念，如果要真正掌握DAX和一些高级的用法，深刻理解上下文是必须的。

希望有时间好好讲讲这个。

欢迎交流与骚扰

码农公寓

前言：

正文：

DAX Filter vs SQL Filter

SUMMERIZE

CALCULATETABLE vs Sub Query

DAX ADDCOLUMNS vs SQL Derived Column

小结：

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