1.存储方式：虚拟内存+持久化，mongodb使用的是内存映射存储引擎，即Memory Mapped Storage Engine，简称MMAP，MMAP可以把磁盘文件的一部分或全部内容直接映射到内存，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。
2.扩展性，存储的数据格式是json格式，灵活的Schema
3.内置GridFS，海量存储。
4.副本集+分片sharding-------扩展性，高可用
failover机制，失败选举。
分片(sharding)其实就是数据拆分，把数据分散在多个节点上，也就是水平拆分。MongoDB 支持自动分片，
不适用的场景
1）MongoDB不支持事务操作，需要用到事务的应用建议不用MongoDB。
2）MongoDB目前不支持join操作，需要复杂查询的应用也不建议使用MongoDB。
占用内存大
注意：脑裂过程中设置优先级没用。 1、删除节点至剩下1个或者3个节点，保持3个节点存活（此时mongo能正常选举出PRIMARY 。 ）： config=rs.conf() config.members=[config.members[0],config.members[2],config.members[3]] rs.reconfig(config,{force:true}) （注意："_id" : 4 并不是对应下标。members 对应的是数组的下标。从0开始。） 2、如果是删除至于剩下2个数据节点。切2个数据节点都是启动状态，此时PRIMARY已然会在2个节点之间飘浮。但2个节点还算可控，可以通过 rs.addArb("192.168.1.92:29121") 方式在主节点加入仲裁节点。 3、强制加入仲裁节点： config=rs.conf() config.members=[config.members[0],config.members[1]....（把所有需要加入的节点列出）,{_id:5,host:"127.0.0.1:27023",priority:5,arbiterOnly:"true"}] rs.reconfig(config,{force:true})