【完整】Win10安装tensorflow-1.4.0-cpu-python3.5版本

一、安装Anaconda3

1、进入清华软件源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

【完整】Win10安装tensorflow-1.4.0-cpu-python3.5版本

 

2、搜索anaconda/

【完整】Win10安装tensorflow-1.4.0-cpu-python3.5版本

 

 

 3、点击archive/

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 4、点击Anaconda3-5.0.0-windows-x86_64.exe下载Anaconda

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 5、安装Anaconda

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二、pip安装tensorflow-cpu版本

2.1创建Tensorflow环境

因为国外的网站下载速度很慢,速度为几kB/S,所以先把anaconda的源换成清华镜像:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

安装环境:

conda create -n tensorflow python=3.5

如果出现该错误,可以直接修改anaconda的配置文件.condarc,改文件在家目录下,如我的电脑中改文件路径为:C:\Users\Administrator

用文本打开,修改里面的内容为如下:

1 channels:
2 -anaconda-fusion  
3 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
4 show_channel_urls: true
5 ssl_verify: 'True'

再次运行安装命令就可以正常创建环境了。

2.2激活tensorflow环境

注意:pip安装tensorflow需要先进入Anaconda Promt 并激活tensorflow环境

(1)激活环境(会看到命令前面的括号里的内容由base变为tfenv):

activate tensorflow

(2)pip安装tensorflow:

#到清华软件源找到对应python版本的tensorflowhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/tensorflow/

#这里选择的是对应python-3.5版本的(tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

#右键选择复制链接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/packages/ad/8b/acaf89cdccbbbeac798edc45bd8ca92b1ff97b9c49a976c9cc0540b81b74/tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl#sha256=15e2f6ea16990811f0a109615898a19359b4af1564f3cf96103be7ab395b370e

#找到Anaconda Promt用管理员权限运行:(pip install +复制链接)

#这里运行的是:

 

pip install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/packages/ad/8b/acaf89cdccbbbeac798edc45bd8ca92b1ff97b9c49a976c9cc0540b81b74/tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl#sha256=15e2f6ea16990811f0a109615898a19359b4af1564f3cf96103be7ab395b370e

提示:如果还是提示需要更新pip的话按照提示进行更新再重新安装即可,更新:

python -m pip install --upgrade pip

三、测试

找到Anaconda Promt用管理员权限运行:

1 activate tensorflow
2 python
3 imort tensorflow as tf
4 hello =tf.constant("Hello!TensorFlow")
5 sess = tf.Session()
6 7 print(sess.run(hello))

【完整】Win10安装tensorflow-1.4.0-cpu-python3.5版本

 

 

#安装好 Anaconda 后,可以使用里面的许多集成的科学计算库,然而在 tensorflow 的环境下打开 Spyder IDE 却无法 import 有些库,如数据预处理模块 scikit-learn ,出现 No module named sklearn

#打开 Anaconda Prompt -> 输入 python,输入下面的 import sklearn 命令没有问题,说明 Anaconda 已经安装好 scikit-learn 库。

#通过运行下面命令即可解决:

#找到Anaconda Promt用管理员权限运行:

1 activate tensorflow            #激活tensorflow
2 conda install scikit-learn     #下载scikit-learn

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