一举解决Anaconda换源难题

前言

不得不说，就给Anaconda、pytorch换源这个问题，我前前后后遇到好几次，每次都得在网上搜索好长一段时间。浪费时间不说，还让人心情特别不好。所以本次的博客就是记录自己发现的一个比较好的解决方法。

正文

首先，换源也就无非那几个源，但是这里我推荐的是清华的镜像，因为我目前就是学生，使用校园网还是比较快的，不用校园网清华的也快，毕竟有钱。

本文可以解决

anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

首先你先打开上面的连接，其实人家清华网站上已经给了具体的解决方法，这里就是做一些补充。

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

上面说了，意思就是我们做的修改都是在这个.condarc文件进行的，那么可能遇到的问题也就那几种：

1. 这个文件在哪里呢？

   答：先运行完conda config --set show_channel_urls yes这行代码

   • 如果你是Windows，那么你可以在C:\Users\你的用户名这个文件下找到这个文件，如果找不到可能是隐藏了，显示隐藏文件可以在资源管理器中设置；
   • Mac或是Linux都是在用户目录下/home/你的用户名这个文件夹下

2. 这个文件如何打开呢？

   答：这个比较简单，实际上你把这个文件当作一个文本文件就可以了。也就是说你可以用一个文本编辑器打开它，比如记事本；

3. 我该修改什么呢？

   答：打开这个文件后，内容可能是这样的，以我的文件为例：

   ssl_verify: true
   channels:
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   show_channel_urls: true
   default_python:
   

   我这里因为以前修改过源，所以上面3、4行出现了清华源的地址。当然，中间的地址也有可能是别的。

   然后，我们把anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror这个网站中间的那些内容替换我们原来的文件就可以了，我就直接改成下面所示的代码了。

   ssl_verify: true
   channels:
     - defaults
   show_channel_urls: true
   channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
   default_channels:
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
   custom_channels:
     conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
   

   我实际运行了一下，在一个新的虚拟环境下安装pytorch还是蛮快的。

结语

我发现，有些问题可能不大，但是可能以后还会遇到，而且遇到之后，还得重新在网上筛一些解决方案，这真的很麻烦。自己第一次找到方法解决问题后，真的应该来记录一下，哪怕写一个小的记录，这样就能形成一个属于自己的百宝库。