【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8

目前tensorflow是只支持到python3.6的，anaconda最新版本已经到python3.7。因为吴恩达课程比较旧一些，这里就配置更加稳定的win10+python3.5+tensorflow1.8版本。

一、国内镜像源配置

https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件:

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

二、虚拟环境安装

1.安装anaconda3并在开始菜单打开Anaconda Prompt

2.执行命令：

conda create --name tensorflow10 python=3.5

3.当询问是否执行时，输入y（yes）

成功后：

4.执行命令

conda activate tensorflow10

即可进入tensorflow10环境。

在tensorflow10环境下执行命令

pip install tensorflow==1.8.0

三、jupyter notebook的相关配置

1.首先激活对应的conda环境

conda activate tensorflow10

2.将环境写入notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name tensorflow10 --display-name "Python (tensorflow10)"

如果没有安装ipykernel会报错：

D:\Anaconda3\envs\python35\python.exe: No module named ipykernel

这时需要安装ipykernel，执行命令：

conda install ipykernel

3.在系统内切换

jupyter会出现 import error win32api 错误，解决：

pip install pypiwin32

之后就可以在jupyter内直接切换了：