花下猫语：前两天，我偶然在一个知识星球（刘欣老师的“码农翻身”）里看到一篇主题，刘老师表示 Python 的类方法非要带个 self，而不像其它语言那样隐藏起来，这让人很不爽。我对此也有同感。在经过群聊讨论后，我获知 Guido 曾经专门撰文解释过这个问题。这篇文章并不好懂，我抽空先翻译出来了，看看能收到什么回应。如果可能的话，后续再另写文章分析。

--------------以下为译文---------------

布鲁斯·埃克尔（Bruce Eckel）发了篇博文 ，提议从类方法的形参列表中删除“self”。我将解释为什么这个提议不能通过。（译注：Bruce 是《Thinking in Java》、《Thinking in C++》等多本书籍的作者，也是个 Python 开发者。他的文章总结了当年在巴西 Pycon 上的一次讨论，主要观点是在定义类方法时，形参中的“self”是多余的，而且由它引发的报错信息具有一定的误导性。）

Bruce 的提议

Bruce 知道，我们需要一种方法来区分对实例变量的引用和对其它变量的引用，因此他建议将“self”设为关键字。

考虑一种典型的类，它有一个方法，例如：

class C:
   def meth(self, arg):
      self.val = arg
      return self.val

跟据 Bruce 的提议，这将变为：

class C:
   def meth(arg):  # Look ma, no self!
      self.val = arg
      return self.val

这样每个方法会节省 6 个字符。但我不觉得 Bruce 提出这个建议是为了减少打字。

我认为他真正关心的是程序员（可能来自其它语言）所浪费的时间，有时候似乎不需要指定“self”参数，而且他们偶尔忘记了要加（即使他们十分清楚——习惯是一种强大的力量）。确实，与忘记在实例变量或方法引用之前键入“self.”相比，从参数列表中省略“self”，往往会导致很模糊的错误消息。

也许更糟糕的是（如 Bruce 所述），当正确地声明了方法，但是在调用时的参数数量不对，这时收到的错误消息。如 Bruce 给出的以下示例：

Traceback (most recent call last):
File "classes.py", line 9, in
   obj.m2(1)
TypeError: m2() takes exactly 3 arguments (2 given)

我赞同它是令人困惑的，但是我宁愿去解决此错误消息，而不是修改语言。

为什么 Bruce 的提议不可行

首先，让我提出一些与 Bruce 的提议相反的典型论点。

这有一个很好的论据可以证明，在参数列表中使用显式的“self”，可以增强以下两种调用方法在理论上的等效性。假设“ foo”是“C”的一个实例：

foo.meth(arg) == C.meth(foo, arg)

（译注：说实话，我没有理解这个例子的意思。以下仅是个人看法。在类的内部定义方法时，可能会产生几种不同的方法：实例方法 、类方法 和 静态方法 。它们的作用和行为是不同的，那么在定义和调用时怎么做区分呢？Python 约定了一种方式，即在定义时用第一个参数作区分：self 表示实例方法、cls或其它符号 表示类方法……三种方法都可以被类的实例调用，而且看起来一模一样，如上例的等号左侧那样。这时候就要靠定义时赋予的参数来区分了，像上例等号右侧，第一个参数是实例对象，表明此处是个实例方法。）

另一个论据是，在参数列表中使用显式的“self”，将一个函数插入一个类，获得动态地修改一个类的能力，创建出相应的一个类方法。

例如，我们可以创建一个与上面的“C”完全等效的类，如下所示：

# Define an empty class:
class C:
   pass

# Define a global function:
def meth(myself, arg):
   myself.val = arg
   return myself.val

# Poke the method into the class:
C.meth = meth

请注意，我将“self”参数重命名为“myself”，以强调（在语法上）我们不是在此处定义一个方法（译注：类外部的是函数 ，即 function，类内部的是方法 ，即 method）。

这样之后，C 的实例就具有了一个“meth”方法，该方法有一个参数，且功能跟之前的完全一样。对于在把方法插入类之前就创建的那些 C 的实例，它甚至也适用。

我想 Bruce 并不特别在意前述的等效性。我同意这只是理论上的重要。我能想到的唯一例外是旧式的调用超级方法的习语（idiom）。但是，这个习语很容易出错（正是由于需要显式地传递"self"的原因），这就是为什么在 Python 3000 中，我建议在所有情况下都使用"super()"的原因。

Bruce 可能会想到一种使第二个等效例子起作用的方法——在某些情况下，这种等效性真的很重要。我不知道 Bruce 花了多少时间思考如何实现他的提议，但是我想他正在考虑将一个名为“self”的额外形参自动地添加到直接地在类内部定义的所有方法的思路（我必须说是“直接地”，以便那些嵌套在方法内部的函数，能免于这种自动操作）。这样，可以使第一个等效例子保持等效。

但是，有一种情况我认为 Bruce 不能在不向编译器中添加某种 ESP 的情况下解决：装饰器。 我相信这是 Bruce 的提议的最终败笔。

当装饰一个方法时，我们不知道是否要自动地给它加一个“self”参数：装饰器可以将函数变成一个静态方法（没有“self”）或一个类方法（有一个有趣的 self，它指向一个类而不是一个实例），或者可以做一些完全不同的事情（用纯 Python 实现“ @classmethod”或“ @staticmethod”的装饰器是繁琐的）。除非知道装饰器的用途，否则没有其它办法来确定是否要赋予正在定义的方法一个隐式的“self”参数。

我拒绝诸如特殊包装的“ @classmethod”和“ @staticmethod”之类的黑科技。我也认为除了自检外，自动地确定某个方法是类方法（class method）、实例方法（instance method）还是静态方法（static method），这不是一个好主意（就像在 Bruce 的文章的评论中，有人建议的那样）：这使得很难仅仅根据方法前的“def”，来决定应该怎样调用该方法。

（译注：对于一个方法，在当前的添加了相应参数的情况下，可以简单地加装饰器，区分它是哪种方法，调用时也容易区分调用；但是，如果没有加参数，即使可以用神奇的自动机制来区分出它是哪种方法，但在调用时，你不好确定该怎么调用）。

在评论中，我看到了一些非常极端的对 Bruce 的提议的附和，但通常的代价是使得规则难以遵循，或者要求对语言进行更深层的修改，这令我们极其难以接受它，特别是合入 Python 3.1。顺便说一句，对于 3.1，再次声明我们的规则，新特性只有在保持向后兼容的情况下才是可接受的。

有一个似乎可行的建议（可以使它向后兼容）是把类中的

def foo(self, arg): ...

改成这样的语法糖：

def self.foo(arg): ...

但我不认同它把“self”变为保留字（reserved word），或者要求前缀必须是“self”。如果这样做了，那对于类方法，很容易也出现这种情况：

@classmethod
def cls.foo(arg): ...

好了，相比于现状，我并没有更喜欢这个。但是相比于 Bruce 的提议或在他的博客评论区中提出的更极端的说法，我认为这个要好得多，而且它具有向后兼容的巨大优势，并且不需要很费力，就可以写成带有参考实现的 PEP。（我想 Bruce 应该会发现自己提案中的缺陷，如果他真的付出努力尝试编写可靠的 PEP 或者尝试实现它。）

我可以继续聊很多，但这是一个阳光明媚的周日早晨，而我还有其它的计划... :-)

作者：Guido van Rossum，写于：2008.10.26

英文： https://neopythonic.blogspot.com/2008/10/why-explicit-self-has-to-stay.html

作者简介： Guido van Rossum，Python 的创造者，一直是“终身仁慈*者”，直到 2018 年 7 月 12 日退位。目前，他是新的最高决策层的五位成员之一，依然活跃在社区中。

译者简介： 豌豆花下猫，生于广东毕业于武大，现为苏漂程序员，有一些极客思维，也有一些人文情怀，有一些温度，还有一些态度。公众号：「Python猫」（python_cat）。

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