1 PageRank 算法

1. 参考链接: https://mp.weixin.qq.com/s/IPcwjaIYCBIynfg6a7Ml9w
2. 案例示意图
   1. 
      1. A, B, C, D 四个节点表示 4 个不同的页面, 边表示跳转的链接, 边上的值表示页面跳转的概率, 从 Adj 矩阵可以看出, 在没有标准化之前, 没有概率的含义, 因此对 Adj 矩阵按照列方向进行归一化, 得到矩阵
         1. 
            1. M 矩阵是 Adj 归一化之后的结果, 称之为转移矩阵, 表示 j 到 i 的概率
            2. 此时 M 可以理解为边的权重
            3. 图结构中, 每一个节点(页面)的特征就是它的重要程度(等级), 默认等级为
      2. 通过以下公式不断迭代, 计算 R
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