人脸识别最近几年变得很火，技术也已经相对成熟，应用场景也很多。

下面将介绍简单几种实现人脸检测 人脸识别的简单方法

我博客中也写了几篇有人脸识别应用的文章 现在分类总结下

人脸识别技术介绍已经近况以及应用

https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/84984450

使用Python现有的库

• face_recognition
  face_recognition 是一个python的开源人脸识别库 号称是识别率百分之99 （虽然我没感觉到）网上资料非常多 https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/83116431

• dlib
  dilb 在做人脸检测人脸识别这块，也是用到比较多的。face_recognition就是基于dlib实现的。
  https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/89599136

• Opencv
  OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。
  OpenCV可用于解决如下领域的问题：增强现实、人脸识别、手势识别、人机交互、动作识别、运动跟踪、物体识别、图像分割、机器人。
  https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/89598425

使用大公司的API

• face++
  face++做的人脸识别应该是我目前接触到的效果最好的了。这家公司也是个独角兽，专门做人脸识别这块的，返回的照片的信息很全，也好调用。不过只提供在线的，不提供离线sdk没法做一些实时性的东西。
  https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/83116808
• 虹软
  虹软的人脸识别技术也是很强的，重要的是他免费提供了离线的sdk，还提供了实例，这个是目前几家研究人脸识别的大公司里面少有的。识别能力正常用还是可以的。我这个代码是调用的离线sdk实现的
  https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/83118214
• 百度
  我感觉百度是BAT三家里面AI能力最强的了，在图像和语音的处理上面是很强的，很全面。百度AI里面功能齐全，提供的语言也是很多。唯一不太好的是目前对python3不是很支持，还是支持python2。但也不表示python3做不了。
  https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/83118418

使用人脸识别、人脸检测做的一些项目

• 基于海康摄像头做的 实时性的人脸识别
  使用的是face_recognition模块进行的人脸识别 功能比较简单
  https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/81392308
• 人脸签到系统
  使用了gui，能够记录下来识别到的人脸，功能相对完善。
  https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/82824637
  https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/82824871
• 图像与声音处理
  重做的gui界面，变得更加好看，增加了语音识别等，处理掉了一些bug能够更加的完善
  https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/88362425

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