点击上方蓝色字体，选择“设为星标”

回复”资源“获取更多资源

大数据技术与架构

点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！

大数据真好玩

点击右侧关注，大数据真好玩！

API vs SPI

API（Application Programming Interface）的概念对我们来说已经是见怪不怪了。在日常开发过程中，我们需要调用平台/框架提供的API，而我们的下游应用也需要调用上游提供的API。一句话：API站在应用的角度定义了功能如何实现。

但是，如果我们作为服务提供方，想要丰富现有的系统，加入一些原本不具备的相对完整的能力，若是直接hack代码的话，不仅要新建或改动很多API，还需要重新构建相关的模块，并且可能无法很好地保证新模块与旧有模块的统一性。而Java 6引入了SPI（Service Provider Interface，服务提供者接口），可以非常方便地帮助我们实现插件化开发。顾名思义，SPI仍然遵循基于接口编程的思想，服务提供方通过实现SPI定义的接口来扩展系统，SPI机制后续完成发现与注入的职责。也就是说，SPI是系统为第三方专门开放的扩展规范以及动态加载扩展点的机制。

API和SPI之间的不同可以藉由下图来说明。

SPI实现原理

当我们作为服务提供方利用SPI机制时，需要遵循SPI的约定：

• 先编写好服务接口的实现类，即服务提供类；

• 然后在classpath的META-INF/services目录下创建一个以接口全限定名命名的UTF-8文本文件，并在该文件中写入实现类的全限定名（如果有多个实现类，以换行符分隔）；

• 最后调用JDK中的java.util.ServiceLoader组件中的load()方法，就会根据上述文件来发现并加载具体的服务实现。简单看一下ServiceLoader的源码。首先列举几个重要的属性，注释写得很清楚，就不多废话了。

private static final String PREFIX = "META-INF/services/";
// The class or interface representing the service being loaded
private final Class<S> service;
// The class loader used to locate, load, and instantiate providers
private final ClassLoader loader;
// The access control context taken when the ServiceLoader is created
private final AccessControlContext acc;
// Cached providers, in instantiation order
private LinkedHashMap<String,S> providers = new LinkedHashMap<>();
// The current lazy-lookup iterator
private LazyIterator lookupIterator;

从load()方法开始向下追溯：

public static <S> ServiceLoader<S> load(Class<S> service) {
    ClassLoader cl = Thread.currentThread().getContextClassLoader();
    return ServiceLoader.load(service, cl);
}

public static <S> ServiceLoader<S> load(Class<S> service,
                                        ClassLoader loader)
{
    return new ServiceLoader<>(service, loader);
}

private ServiceLoader(Class<S> svc, ClassLoader cl) {
    service = Objects.requireNonNull(svc, "Service interface cannot be null");
    loader = (cl == null) ? ClassLoader.getSystemClassLoader() : cl;
    acc = (System.getSecurityManager() != null) ? AccessController.getContext() : null;
    reload();
}

public void reload() {
    providers.clear();
    lookupIterator = new LazyIterator(service, loader);
}

LazyIterator是一个懒加载服务提供类的迭代器（ServiceLoader本身也是实现了Iterable接口的），维护在lookupIterator中。在实际应用中，我们需要调用ServiceLoader#iterator()方法获取加载到的服务提供类的结果，该方法的代码如下。

public Iterator<S> iterator() {
    return new Iterator<S>() {
        Iterator<Map.Entry<String,S>> knownProviders
            = providers.entrySet().iterator();

        public boolean hasNext() {
            if (knownProviders.hasNext())
                return true;
            return lookupIterator.hasNext();
        }

        public S next() {
            if (knownProviders.hasNext())
                return knownProviders.next().getValue();
            return lookupIterator.next();
        }

        public void remove() {
            throw new UnsupportedOperationException();
        }
    };
}

该方法返回一个标准的迭代器，先从缓存的providers容器中获取，若获取不到，再通过lookupIterator进行懒加载。内部类LazyIterator的部分相关代码如下。

private class LazyIterator implements Iterator<S> {
    Class<S> service;
    ClassLoader loader;
    Enumeration<URL> configs = null;
    Iterator<String> pending = null;
    String nextName = null;

    private LazyIterator(Class<S> service, ClassLoader loader) {
        this.service = service;
        this.loader = loader;
    }

    // Iterator.hasNext()方法直接调用了此方法
    private boolean hasNextService() {
        if (nextName != null) {
            return true;
        }
        if (configs == null) {
            try {
                String fullName = PREFIX + service.getName();
                if (loader == null)
                    configs = ClassLoader.getSystemResources(fullName);
                else
                    configs = loader.getResources(fullName);
            } catch (IOException x) {
                fail(service, "Error locating configuration files", x);
            }
        }
        while ((pending == null) || !pending.hasNext()) {
            if (!configs.hasMoreElements()) {
                return false;
            }
            pending = parse(service, configs.nextElement());
        }
        nextName = pending.next();
        return true;
    }

     // Iterator.next()方法直接调用了此方法
    private S nextService() {
        if (!hasNextService())
            throw new NoSuchElementException();
        String cn = nextName;
        nextName = null;
        Class<?> c = null;
        try {
            c = Class.forName(cn, false, loader);
        } catch (ClassNotFoundException x) {
            fail(service,
                 "Provider " + cn + " not found");
        }
        if (!service.isAssignableFrom(c)) {
            fail(service,
                 "Provider " + cn  + " not a subtype");
        }
        try {
            S p = service.cast(c.newInstance());
            providers.put(cn, p);
            return p;
        } catch (Throwable x) {
            fail(service,
                 "Provider " + cn + " could not be instantiated",
                 x);
        }
        throw new Error();          // This cannot happen
    }

    // ......
}

注意观察hasNextService()和nextService()两个方法：前者在前文所述SPI定义文件中逐个寻找对应的服务提供类并加载资源，后者则通过反射创建服务提供类的实例，并缓存下来，直到完成整个发现与注入的流程，所以是懒加载的。由此也可得知，SPI机制内部一定会遍历所有的扩展点并将它们全部加载（主要缺点）。

下面以JDBC和Flink为例简单说说SPI的实际应用。

JDBC中的SPI

JDBC是为用户通过Java访问数据库提供的统一接口，而数据库千变万化，因此借助SPI机制可以灵活地实现数据库驱动的插件化。

在使用旧版JDBC时，我们必须首先调用类似Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")的方法，通过反射来手动加载数据库驱动。但是在新版JDBC中已经不用写了，只需直接调用DriverManager.getConnection()方法即可获得数据库连接。看一下java.sql.DriverManager的静态代码块中调用的loadInitialDrivers()方法的部分代码：

private static void loadInitialDrivers() {
    // ......

    AccessController.doPrivileged(new PrivilegedAction<Void>() {
        public Void run() {
            ServiceLoader<Driver> loadedDrivers = ServiceLoader.load(Driver.class);
            Iterator<Driver> driversIterator = loadedDrivers.iterator();
            try{
                while(driversIterator.hasNext()) {
                    driversIterator.next();
                }
            } catch(Throwable t) { }
            return null;
        }
    });

    // ......
}

可见是利用SPI机制来获取并加载驱动提供类（java.sql.Driver接口的实现类）。以MySQL JDBC驱动为例，在其META-INF/services目录下找到名为java.sql.Driver的文件：

其内容是：

com.mysql.jdbc.Driver
com.mysql.fabric.jdbc.FabricMySQLDriver

驱动类都会调用DriverManager#registerDriver()方法注册自身。如果加载了多个JDBC驱动类（比如MySQL、PostgreSQL等等），获取数据库连接时会遍历所有已经注册的驱动实例，逐个调用其connect()方法尝试是否能成功建立连接，并返回第一个成功的连接。具体可参看DriverManager#getConnection()方法。

Flink中的SPI

SPI机制在Flink的Table模块中也有广泛应用——因为Flink Table的类型有很多种，同样非常适合插件化。org.apache.flink.table.factories.TableFactory是Flink为我们提供的SPI工厂接口，在其注释中也说明了这一点。

/**
 * A factory to create different table-related instances from string-based properties. This
 * factory is used with Java's Service Provider Interfaces (SPI) for discovering. A factory is
 * called with a set of normalized properties that describe the desired configuration. The factory
 * allows for matching to the given set of properties.
 *
 * <p>Classes that implement this interface can be added to the
 * "META_INF/services/org.apache.flink.table.factories.TableFactory" file of a JAR file in
 * the current classpath to be found.
 *
 * @see TableFormatFactory
 */
@PublicEvolving
public interface TableFactory {
    Map<String, String> requiredContext();
    List<String> supportedProperties();
}

以Flink-Hive Connector为例：

该文件的内容为：

org.apache.flink.table.catalog.hive.factories.HiveCatalogFactory
org.apache.flink.table.module.hive.HiveModuleFactory

那么Flink是如何保证正确的TableFactory实现类被加载的呢？一路追踪方法调用链，来到TableFactoryService#findSingleInternal()方法。

private static <T extends TableFactory> T findSingleInternal(
        Class<T> factoryClass,
        Map<String, String> properties,
        Optional<ClassLoader> classLoader) {
    List<TableFactory> tableFactories = discoverFactories(classLoader);
    List<T> filtered = filter(tableFactories, factoryClass, properties);

    if (filtered.size() > 1) {
        throw new AmbiguousTableFactoryException(
            filtered,
            factoryClass,
            tableFactories,
            properties);
    } else {
        return filtered.get(0);
    }
}

其中，discoverFactories()方法用来发现并加载Table的服务提供类，filter()方法则用来过滤出满足当前应用需要的服务提供类。前者最终调用了ServiceLoader的相关方法，如下：

private static List<TableFactory> discoverFactories(Optional<ClassLoader> classLoader) {
    try {
        List<TableFactory> result = new LinkedList<>();
        ClassLoader cl = classLoader.orElse(Thread.currentThread().getContextClassLoader());
        ServiceLoader
            .load(TableFactory.class, cl)
            .iterator()
            .forEachRemaining(result::add);
        return result;
    } catch (ServiceConfigurationError e) {
        LOG.error("Could not load service provider for table factories.", e);
        throw new TableException("Could not load service provider for table factories.", e);
    }
}

版权声明：

本文为大数据技术与架构整理，原作者独家授权。未经原作者允许转载追究侵权责任。

编辑｜冷眼丶

微信公众号｜import_bigdata

欢迎点赞+收藏+转发朋友圈素质三连

文章不错？点个【在看】吧！ ????