Spark SQL Hive Support Demo

2022-12-31 12:57:18

前提：

1、spark1.0的包编译时指定支持hive：./make-distribution.sh --hadoop 2.3.0-cdh5.0.0 --with-yarn --with-hive --tgz

2、安装完spark1.0；

3、拷贝mysql驱动包到$SPARK_HOME/lib下；

Spark SQL 支持Hive案例：

1、将hive-site.xml配置文件拷贝到$SPARK_HOME/conf下，编译时已经将hive打到包中了，故此处只需要hive-site配置文件即可

hive-site.xml文件内容形如：

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

    <property>

      <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

      <value>jdbc:mysql://hadoop000:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>

    </property>

    <property>

      <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

      <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

    </property>

    <property>

      <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

      <value>root</value>

    </property>

    <property>

      <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

      <value>root</value>

    </property>

</configuration>

2、启动spark： spark-shell

案例来源于spark官方文档：http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

//创建hiveContext

val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)

// 隐式转换

import hiveContext._

//创建hive表

hql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS hive.kv_src (key INT, value STRING)")

//加载数据到hive表

hql("LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/spark/app/spark-1.0.0-bin-2.3.0-cdh5.0.0/examples/src/main/resources/kv1.txt' INTO TABLE hive.kv_src")

//通过hql查询

hql("FROM hive.kv_src SELECT key, value").collect().foreach(println)

详细信息参见官方文档：http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

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