近日，在AWS re:Invent全球大会上，亚马逊发布了五项新的基于机器学习的人工智能 (AI) 服务。

这五项服务包括机器学习驱动的企业搜索、代码审核与分析、欺诈检测、医疗转录和 AI 预测的人工审核，旨在让更多开发者应用机器学习，创造更好的终端用户体验。

五项服务的具体内容如下：

• Amazon Kendra 重塑企业搜索，它利用自然语言处理及其它机器学习技术，将企业内部的多个数据孤岛统一起来，始终如一地为常见查询提供高质量的结果，而不是以随机的链接列表响应关键字查询
• Amazon CodeGuru可帮助软件开发者自动执行代码审核，确定应用中开销最大的代码行
• Amazon Fraud Detector基于为Amazon.com开发的相同技术，帮助企业实时识别线上身份欺诈和支付欺诈
• Amazon Transcribe Medical为医疗保健提供商提供高精度的、实时语音到文本转录，以便他们可以专注于患者护理
• Amazon Augmented Artificial Intelligence (A2I) 帮助机器学习开发者通过人工确认验证机器学习预测

这几项服务中最值得关注的就是Amazon Kendra了。Amazon Kendra推出的目标是帮助企业重新建立起高效的企业搜索。此项服务利用AI自然语言处理及其它机器学习技术，将企业内部的多个数据孤岛连接起来，企业员工可以使用真实信息而不是关键词在这些孤岛内进行搜索，后台的AI技术可以保证为他们提供精确的搜索结果。

Kendra 的亮点在于能够积极地重新训练，为企业数据集和员工使用模式构建深度学习模型，以提升搜索的准确性。

亚马逊的AI副总裁Matt Wood表示：“我们认为这是内部搜索功能的一个巨大变化，内部企业搜索工具通常提供有限的准确性，并且它们通常仅链接有限数量的数据孤岛，通过Amazon Kendra可以将内容和文档建立联系。”

值得注意是，亚马逊推出的这项企业搜索服务被很多业内人士认为是剑指微软的企业搜索服务。

在 Ignite 2018 大会上，微软首次推出了面向企业的 Microsoft Search 搜索服务，旨在提供增强的搜索体验。今年的开发者大会上，微软宣布Microsoft Search 已全面可用。

亚马逊本次推出的企业搜索服务与微软的Microsoft Search一样，支持自然语言查询，可帮助用户在整个公司范围的大量内容中查找信息。同时也支持连接器，用户可借搜索存储在数据库等服务中的可用内容。

不过与微软的企业搜索服务相比，Microsoft Searc已经得到大面积的应用，而Amazon Kendra尚处于襁褓中，至于Kendra最终的效果如何，让我们拭目以待。