目录

前言

前面我们已经知道，一个figure可以画一张画布，今天我们讲的是在同一个figure里画多张子图，我们要用的是subplot与subplot2grid()方法来绘制子图。

（一）subplot()方法

1.语法说明

subplot是均匀的分割绘图区，来进行子图的放置。

1. 需要注意的是subplot并不适合来绘制跨行或者跨列的子图，跨行与跨列的子图绘制，交给subplot2grid()更容易完成。
2. 如果分割的图只是个位数时，那么原本的表示方法：(2,2,1),与(221)等效，其他的不可如此。

2.源代码

# 导入模块

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 数据

x = np.linspace(-10, 10, 100)

y1 = x

y2 = x**2

y3 = x**3

# 创建一个figure窗体

fig = plt.figure(num="子图得比较")

fig.suptitle("draw some subplot")

# 绘制第一个子图

ax1 = plt.subplot(2, 2, 1)

plt.plot(x, y1)

ax1.set_title("y1 = x")

# 绘制第二个子图

ax2 = plt.subplot(222)

plt.plot(x, y2)

ax2.set_title("y2=x**2")

# 绘制第三个子图

ax3 = plt.subplot(223)

plt.plot(x, y3)

ax3.set_title("y3=x**3")

# 展示

plt.show()

3.输出效果

（二）subplot2grid方法

1.语法说明

subplot2grid((分割)，（起始位置），colspan=列宽, rowspan=行宽)

例如：plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2, rowspan=1)，

将整块figure画布分成3行3列的格子，从第2行，第一列画起该子图，列宽占两格，行宽占一格。

像figure一样，定义subplot2grid()子图以后，后续的操作都在该子图上，直到另一个子图的出现。

2.源代码

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布

plt.figure()

# 创建子图

ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3, rowspan=1)

ax1.plot([1, 2], [1, 2])

ax1.set_title("No1")

ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2, rowspan=1)

ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), colspan=2, rowspan=2)

ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 0), colspan=1, rowspan=1)

ax5 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 1), colspan=1, rowspan=1)

plt.show()

3.展示效果

作者：Mark

日期：2019/02/01 周五