BZOJ2428[HAOI2006]均分数据——模拟退火

题目描述

已知N个正整数:A1、A2、……、An 。今要将它们分成M组,使得各组数据的数值和最平均,即各组的均方差最小。均方差公式如下:

,其中σ为均方差,是各组数据和的平均值,xi为第i组数据的数值和。

输入

第一行是两个整数,表示N,M的值(N是整数个数,M是要分成的组数)
第二行有N个整数,表示A1、A2、……、An。整数的范围是1--50。
(同一行的整数间用空格分开)

输出

这一行只包含一个数,表示最小均方差的值(保留小数点后两位数字)。

样例输入

6 3
1 2 3 4 5 6

样例输出

0.00

提示

对于全部的数据,保证有K<=N <= 20,2<=K<=6

模拟退火,每次退火先将每个数随机分组,然后在降温过程中每次将一个数的所属分组改变,当答案更优时则保存改变,但当答案变劣时也有一定几率保存改变。最后将每次退火得到的最优解取最小值即可。

#include<set>
#include<map>
#include<queue>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<bitset>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
double a[100];
double sum[100];
int pos[100];
double avr;
double tmpans;
double ans=0x3fffffff;
int n,m;
void SA()
{
memset(sum,0,sizeof(sum));
for(int i=1;i<=n;i++)
{
pos[i]=rand()%m+1;
sum[pos[i]]+=a[i];
}
tmpans=0;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
tmpans+=(sum[i]-avr)*(sum[i]-avr);
}
for(double T=10000;T>0.001;T*=0.98)
{
int x=rand()%n+1;
int block;
double tmp=tmpans;
if(T>500)
{
block=min_element(sum+1,sum+1+m)-sum;
}
else
{
block=rand()%m+1;
}
if(pos[x]==block)continue;
tmpans-=(sum[pos[x]]-avr)*(sum[pos[x]]-avr);
tmpans+=(sum[pos[x]]-a[x]-avr)*(sum[pos[x]]-a[x]-avr);
tmpans-=(sum[block]-avr)*(sum[block]-avr);
tmpans+=(sum[block]+a[x]-avr)*(sum[block]+a[x]-avr);
if(rand()%10000+1>T&&tmpans>tmp)
{
tmpans=tmp;
}
else
{
sum[pos[x]]-=a[x];
sum[block]+=a[x];
pos[x]=block;
}
}
ans=min(ans,tmpans);
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%lf",&a[i]);
avr+=a[i];
swap(a[i],a[rand()%i+1]);
}
avr/=(double)m;
for(int i=1;i<=6000;i++)
{
SA();
}
printf("%.2f\n",sqrt(ans/(double)m));
}
上一篇:[A Top-Down Approach][第二章 应用层]


下一篇:洛谷P2503 [HAOI2006]均分数据(模拟退火)