在GIS行业的应用越来越广泛，GIS最常用根据区域进行空间数据查询
我定义了两个方法，一起来看一下：
/** * geodistance filter * 一个过滤器来过滤基于一个特定的距离从一个特定的地理位置/点。 * @author chenjie * @param x * @param y * @param distance * @return */ protected static FilterBuilder geoDistanceFilter(Double x,Double y,Double distance) { return FilterBuilders.geoDistanceFilter("the_geom") .point(x, y) .distance(distance, DistanceUnit.METERS) .optimizeBbox("memory") // Can be also "indexed" or "none" .geoDistance(GeoDistance.ARC); // Or GeoDistance.PLANE } /** * geo bounding box filter * 定义一个过滤器来过滤基于边界框左上角和右下角的位置/分 * @author chenjie * @return FilterBuilder */ protected static FilterBuilder geoBoundingBoxFilter(Double topleft_x,Double topleft_y,Double bottomRight_x,Double bottomRight_y) { return FilterBuilders.geoBoundingBoxFilter("the_geom") .topLeft(topleft_x, topleft_y) .bottomRight(bottomRight_x, bottomRight_y); }
我们可以看的到这两个方法分是做距离查询（可以用于周边查询，注意方法中DistanceUnit.METERS指的是计算单位）和距形查询
我们再看看elasticsearch是如何查询数据的，我封装了一个方法
public List<Map<String, Object>> searchByQuery(String indexName, String docType, QueryBuilder queryBuilder, FilterBuilder filterBuilder, int from, int size, SortBuilder... sort) throws Exception {
ArrayList list = new ArrayList();
SearchRequestBuilder request = this.elasticSearchClient.prepareSearch(new String[]{indexName}).setTypes(new String[]{docType}).setQuery(queryBuilder);
if(sort != null) {
SortBuilder[] sr = sort;
int shs = sort.length;
for(int arr$ = 0; arr$ < shs; ++arr$) {
SortBuilder len$ = sr[arr$];
request.addSort(len$);
}
}
SearchResponse var17 = (SearchResponse)request.setPostFilter(filterBuilder).setFrom(from).setSize(size).execute().actionGet();
SearchHit[] var18 = var17.getHits().hits();
SearchHit[] var19 = var18;
int var20 = var18.length;
for(int i$ = 0; i$ < var20; ++i$) {
SearchHit sh = var19[i$];
Map map = sh.getSource();
map.put("_index_id", sh.getId());
list.add(map);
}
return list;
}
各位一定要注意，所查询字段必须是geo_point类型，否则是无法进行空间查询的，本人开始也犯了这个错误。
如图：我查询的是the_geom 字段，我们可以看到是geo_point 。elasticsearch对GIS数据的支持还是蛮强大的。