目录
- 一、wordcloud库基本介绍
- 1.1 wordcloud库概述
- 1.2 wordcloud库的安装
- 二、wordcloud库使用说明
- 2.1 wordcloud库基本使用
- 2.2 wordcloud库常规方法
- 2.3 配置对象参数
- 2.4 wordcloud应用实例
一、wordcloud库基本介绍
1.1 wordcloud库概述
wordcloud是优秀的词云展示第三方库
- 词云以词语为基本单位，更加直观和艺术的展示文本
1.2 wordcloud库的安装
pip install wordcloud(cmd命令行)
二、wordcloud库使用说明
2.1 wordcloud库基本使用
wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象
- wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云
- 可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云
- 绘制词云的形状、尺寸和颜色都可以设定
2.2 wordcloud库常规方法
w = wordcloud.WordCloud()
- 以WordCloud对象为基础
- 配置参数、加载文本、输出文件
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| w.generate(txt) | 向WordCloud对象w中加载文本txt，w.generate("Python and WordCloud") |
| w.to_file(filename) | 将词云输出为图像文件，.png或.jpg?x-oss-process=style/watermark格式，w.to_file("outfile.png") |
- 步骤1：配置对象参数
- 步骤2：加载词云文本
- 步骤3：输出词云文件
import wordcloud
w = wordcloud.WordCloud()
w.generate("Python and WordCloud")
c.to_file("pywordcloud.png")
2.3 配置对象参数
w = wordcloud.WordCloud(<参数>)
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| width | 指定词云对象生成图片的宽度，默认400像素 |
| height | 指定词云对象生成图片的高度，默认200像素 |
| min_font_size | 指定词云中字体的最小字号，默认4号 |
| max_font_size | 指定词云中字体的最大字号，根据高度自动调节 |
| font_step | 指定词云中字体字号的步进间隔，默认为1 |
| font_path | 指定字体文件的路径，默认None |
| max_words | 指定词云显示的最大单词数量，默认200 |
| stop_words | 指定词云的排除词列表，即不显示的单词列表 |
| mask | 指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数 |
| background_color | 指定词云图片的背景颜色，默认为黑色 |
# mask
from imageio import imread
mk=imread("pic.png")
w=wordcloud.WordCloud(mask=mk)
2.4 wordcloud应用实例
import wordcloud
txt = "life is short, you need python"
w = wordcloud.WordCloud(background_color="white")
w.generate(txt)
w.to_file("pywcloud.png")
中文需要先分词并组成空格分隔字符串
import jieba
import wordcloud
txt = "Nick 是上海虹桥最帅的男人，没有之一，因为他就是最帅的"
w = wordcloud.WordCloud( width=1000,\
font_path="/Library/Fonts/Heiti.ttc",height=700)
w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file("pywcloud.png")
import jieba
import wordcloud
txt = "Nick 是上海虹桥最帅的男人，没有之一，因为他就是最帅的"
w = wordcloud.WordCloud( width=1000,\
font_path="/Library/Fonts/Heiti.ttc",height=700)
w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file("pywcloud.png")
Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model from cache /var/folders/mh/krrg51957cqgl0rhgnwyylvc0000gn/T/jieba.cache Loading model cost 1.047 seconds. Prefix dict has been built succesfully. <wordcloud.wordcloud.WordCloud at 0x1150979e8>