Hadoop入门进阶课程7--Pig介绍、安装与应用案例

2022-12-28 08:36:15

本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，博主为石山园，博客地址为 http://www.cnblogs.com/shishanyuan 。该系列课程是应邀实验楼整理编写的，这里需要赞一下实验楼提供了学习的新方式，可以边看博客边上机实验，课程地址为 https://www.shiyanlou.com/courses/237

【注】该系列所使用到安装包、测试数据和代码均可在百度网盘下载，具体地址为 http://pan.baidu.com/s/10PnDs，下载该PDF文件

1、搭建环境

部署节点操作系统为CentOS，防火墙和SElinux禁用，创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录，用于存放Hadoop等组件运行包。因为该目录用于安装hadoop等组件程序，用户对shiyanlou必须赋予rwx权限（一般做法是root用户在根目录下创建/app目录，并修改该目录拥有者为shiyanlou(chown –R shiyanlou:shiyanlou /app）。

Hadoop搭建环境：

l 虚拟机操作系统： CentOS6.6 64位，单核，1G内存

l JDK：1.7.0_55 64位

l Hadoop：1.1.2

2、Pig介绍

Pig是yahoo捐献给apache的一个项目，使用SQL-like语言，是在MapReduce上构建的一种高级查询语言，把一些运算编译进MapReduce模型的Map和Reduce中。Pig 有两种运行模式： Local 模式和 MapReduce 模式

l 本地模式：Pig运行于本地模式，只涉及到单独的一台计算机

l MapReduce模式：Pig运行于MapReduce模式，需要能访问一个Hadoop集群，并且需要装上HDFS

Pig的调用方式：

l Grunt shell方式：通过交互的方式，输入命令执行任务；

l Pig script方式：通过script脚本的方式来运行任务；

嵌入式方式：嵌入java源代码中，通过java调用来运行任务。

3、搭建Pig环境

3.1 下载并解压安装包

在Apache下载最新的Pig软件包，点击下载会推荐最快的镜像站点，以下为下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/

也可以在/home/shiyanlou/install-pack目录中找到该安装包，解压该安装包并把该安装包复制到/app目录中

cd /home/shiyanlou/install-pack

tar -xzf pig-0.13.0.tar.gz

mv pig-0.13.0 /app

3.2 设置环境变量

使用如下命令编辑/etc/profile文件：

sudo vi /etc/profile

设置pig的class路径和在path加入pig的路径，其中PIG_CLASSPATH参数是设置pig在MapReduce工作模式：

export PIG_HOME=/app/pig-0.13.0

export PIG_CLASSPATH=/app/hadoop-1.1.2/conf

export PATH=$PATH:$PIG_HOME/bin

编译配置文件/etc/profile，并确认生效

source /etc/profile

echo $PATH

3.3 验证安装完成

重新登录终端，确保hadoop集群启动，键入pig命令，应该能看到pig连接到hadoop集群的信息并且进入了grunt shell命令行模式：

4、测试例子

4.1 测试例子内容

在/home/shiyanlou/install-pack/class7中有website_log.zip测试数据文件，该文件是某网站访问日志，请大家使用pig计算出每个ip的点击次数，例如 123.24.56.57 13 24.53.23.123 7 34.56.78.120 20 .... 等等

4.2 程序代码

 //加载HDFS中访问日志，使用空格进行分割，只加载ip列

 records = LOAD 'hdfs://hadoop:9000/class7/input/website_log.txt' USING PigStorage(' ') AS (ip:chararray);

 // 按照ip进行分组，统计每个ip点击数

 records_b = GROUP records BY ip;

 records_c = FOREACH records_b GENERATE group,COUNT(records) AS click;

 // 按照点击数排序，保留点击数前10个的ip数据

 records_d = ORDER records_c by click DESC;

 top10 = LIMIT records_d 10;

 // 把生成的数据保存到HDFS的class7目录中

 STORE top10 INTO 'hdfs://hadoop:9000/class7/out';