一. 列表

1. 创建实例：

a = [1,2,3]

b = list()

2. 主要支持的操作及其时间复杂度如下：

3. 其他

python中的列表，在内存中实际存储的形式其实是分散的存储，比较类似STL中的vector，会预先分配一定长度的内存，当不够时，会申请新的更大的一块内存，将原有的数据copy过去。删除的情况也是类似的相反情况，所以如果存储的元素数量常有巨变，使用deque来代替比较好。deque是一个双向链表，不会去copy元素。

而从上图中我们也可以看出，判断 x in s的复杂度是 O(n)，所以如果只是需要确认是否in的情况，在创建数据存储时就使用set会更好，平均复杂度是O(1)。

三. 字典

1. 使用实例：

 a = {}

 b = dict()

 c = {1:2, 2:3}

2. 主要支持的操作及其时间复杂度如下：

3. 其他：

在python2中，字典的keys()方法和values()方法，返回的直接就是list，而到了python3中，返回的是dictkey和dictvalue的类型。他们可以迭代，但是无法做切片操作等，需要转换为list或者tuple。

字典是无需的，新加入的元素未必就是放在后面的。需要实现有序的字典，可以使用OrderedDict。

四. 元组

1. 使用示例

 a = (1,)

 b = tuple(1)

2. 支持的操作

元组支持除了涉及增删改以外的list的操作，二者非常相似。

3. 其他

元组类似一个不可变的list，不能给它添加元素，也不能改变元素里面的值。但是实际上如果元组内部的元素是可变的，也是可以改变的，如图所示：

还有需要注意的是，并非加了括号就代表是元组，如果某个元组初始化时候只有1个元素，必须在这1个元素后面加上逗号，否则就不是元组了（类似我示例代码里写的那样）。

五. for循环

for用于循环可迭代的对象，每次得到其中一个内容。

 a = [1, 3, 4, 5]

 for i in a:

     print i

六. enumerate

使用示例：

 for i,j in enumerate(('a','b','c')):

     print i,j

 for i,j in enumerate({'a':1,'b':2}):

     print i,j

 for i,j in enumerate('abc'):

     print i,j

作用为可迭代对象增加序号，注意的是如果用在dict上的话，序号外迭代出来的元素为dict的key，不包括value。

七. range 和 xrange

使用示例：

 range(1,10,2)

 range(10,1,-1)

 range(len(lstName))

作用是根据起始，终止，和步长三个参数，生成在一定范围内的数字。range和xrange的区别在于，前者会直接生成整个list，后者则是一个迭代器，在迭代的过程中一次返回一个。

不过在python3中，range和xrange已经合并为range，不过实际的作用与2中的xrange相同。