在围棋中，一子两用，可谓妙手，而一子三用，则可称之为神来之笔。在解决征子问题时，一不小心，也来了个神来之笔，其代码如下：
// 征子判断，p1, p2 为气，p2 为前进方向，p 为逃跑之子。
bool CanLevy(Pos p1, Pos p2, Pos p, bool isBlack = true)
{
if (!IsCusp(p1, p2)) return true;
if (p == m_InvalidPos) return true; List<Pos> selfPoses = isBlack ? BlackPoses : WhitePoses;
List<Pos> otherPoses = !isBlack ? BlackPoses : WhitePoses; // 征而被叫，岂不大笑？
var p1_links = LinkPoses(p1).Intersect(otherPoses).ToList();
if (p1_links.Count == && p1_links.Intersect(EmptyPoses).Count() == )
return false;
var p2_links = LinkPoses(p2).Intersect(otherPoses).ToList();
if (p2_links.Count == && p2_links.Intersect(EmptyPoses).Count() == )
return false; int count = ;
while (true) {
if (!InRange(p2.Row, p2.Col))
break;
bool isRow = p2.Row - p.Row == ? true : false;
int rowOffset = isRow ? (count == ? p1.Row - p2.Row : p2.Row - p1.Row) : ;
int colOffset = isRow ? : (count == ? p1.Col - p2.Col :p2.Col - p1.Col);
Pos pos = new Pos(p2.Row + rowOffset, p2.Col + colOffset);
var rounds = count < ? LinkPoses(pos) : RoundTwoPoses(pos);
foreach (var r in rounds) {
if (isBlack && count < ) continue; // 黑需先走两步
if (selfPoses.Contains(r))
return false;
if (otherPoses.Contains(r)) {
return true;
}
}
count++;
p1 = p;
p = p2;
p2 = pos;
} return true;
}
其中，count 变量，分别控制符号转换（count == 0），排除旧有（count < 5），黑棋预走（count < 2) 三种情况，并且三种情况皆不可少。
现在可以看看效果图了：
当 白10 征子时，不可逃，电脑选择了 黑11，而 白12 时，可以逃了，电脑就聪明的选择了 黑13，堪称完美！
完整代码下载，可参看上一篇博客。