首先，把昨天那俩条sql语句的优化原因给大家补充一下，第一条效率极低，第二条优化后的，sql语句截图如下：

经过几个高手的评论和个人的分析：

　　第一条sql语句查询很慢是因为它首先使用了in关键字查询，导致全表扫描，其次我那条sql语句的写法上，是通过子查询根据某一个字段去不断匹配后面查询到的集合数据，最后得到查询结果，这一系列操作下来效率上去才怪呢。

　　但是第二条sql语句是通过连接查询，根据建立了索引的字段来等值匹配，最后得到查询结果，速度杠杠的。(一次小小的优化经历，学到了)。

　　今天(2017-05-24)在微信公众号上终于等到阿里巴巴集团开源的Java开发手册更新了，从地铁上一路看到公司，真的学到了，人家的开发规约真的是好，讲的很细，很注重细节，这就是差距啊，下面给大家简单总结一下吧(手册原件如果需要，请留言)。

　　它的名字是《阿里巴巴Java开发手册v1.2.0》，距2017-02-09发布的第一版已经有6个历史了，它的总体结构分为五大部分：编程规约、异常日志、MySQL数据库、工程结构和安全规约。今天我主要给大家分享总结了工程结构，因为我五一前刚给公司开发了一套内网数据录入系统，虽然没用到什么大的框架和潮流的技术，但是麻雀虽小五脏俱全啊。包括表结构、工程搭建和业务梳理都是自己一个人在开发，当时在开发的时候也是感觉很孤独，因为项目组的其他人都有战友配合作战，而我就一个人，还有页面的调试和美化都是我一个人在搞，在此声明一下，我不是在抱怨，反而很珍惜这种开发机会，真的会沉淀很多东西，谢谢公司。

　　切入正题吧，今天给大家分享的是工程结构这块的一些个人总结。

1、项目应用分层：

这里主要给我们讲述了一下，一个项目理想化的项目架构图，和我们平时开发的项目结构稍稍不同，毕竟人家的架构思维那是相当的高啊，这还是最基础的架构图呢。

上图默认上层依赖于下层，箭头关系表示直接依赖。

　　开放接口层：可直接封装service层接口中的方法暴露成RPC接口/服务，通过web封装成http接口，最后进行网管控制、流量控制等。

　　终端显示层：各个端的模板渲染并执行显示的层。当前我们主要接触的是js渲染、jsp渲染和移动端渲染等。

　　web层：主要是对访问控制进行转发，各类基本参数校验，或者不复用的业务简单处理等。

　　service层：相对具体的业务逻辑服务层。

　　manager层：通用业务处理层，它有如下特征：1、对第三方平台封装的层，预处理返回结果及转化异常信息；2、对service层通用能力的下沉，比如缓存方案、中间件通用处理、3、与dao层交互，对多个dao的组合复用。

　　dao层：数据访问层，与底层MySQL、Oracle、hbase数据库进行数据交互。

　　外部接口或第三方平台：包括其他部门的rpc接口，基础平台，其他公司的http接口。

　　以上都是阿里项目的工程架构，有一点不同的是我们平时通用的是controller层、service服务层和dao数据访问层，但是他们这里提出了manager层，将一些业务通用的处理方式和需要多个dao组合复用的结果抽取到该层，个人感觉在项目维护上很方便，以前我们都是按模块划分，将各个模块的业务逻辑都往service层堆上去，这样其实也没什么不好，但是我们感觉试着将业务层通用的业务抽取一下，刚才还琢磨着把我前俩天写的项目重构一下，最后还是等到端午吧，也好好模仿一把阿里，哈哈哈。

2、项目异常分层处理规约：

　　因为dao数据访问层产生的异常很多，类型也很多，无法用细粒度的异常进行处理，所以直接将异常丢给service层，为啥要将数据访问层的异常丢到manager/service层，因为通常在manager/service层中会有日志打印，不管是发生异常还是异常抛出，都会时刻记录运行情况到日志文件中去，要是刚才在dao层也将异常打印，又因为dao和service是同台服务器，这样就相当于打印了2次日志，浪费性能和储存。

　　service产生的异常必须记录到磁盘日志文件中去，尽可能带上参数信息，相当于保护案发现场。

　　web层大哥们，不能在爽啦，必须处理了，如果产生的异常会导致页面的正常渲染，则采用拦截器或异常处理的方式，跳转到异常错误友好页面，加上友好的错误提示信息，最后还要在开发接口层将产生的异常处理成错误码和错误信息返回。

3、分层领域模型规约：

　　我们以前的项目中我见过有3类模型类，第一类是web层与视图层传递参数的query类，第二类是与数据表对应的pojo类，第三类是为了响应数据定义的扩展vo类。

　　下面我们来看看阿里是如何将模型进行规约的，我感觉非常啰嗦但是非常好，其实很多电商公司也估计是这么做的，我之前接触的一个电商项目大概就是这种设计，好长时间了记不清了：

　　DO（data object）：与数据库中的数据表一一对应，通常是应用于数据访问层dao中用于向上传输数据源对象。

　　DTO（data transfer object）：数据传输对象，该模型类主要是应用于service层和manager层，将service层和manager层业务处理后进行向外传输对象。

　　BO（business object）：业务对象，主要是service层输出的封装的业务逻辑的对象。

　　Query：数据查询对象，各层接受上层传递过来的多个参数并将这些参数封装到query对象中。

　　VO（view object）：视图层对象，主要是web层向视图层传输的数据对象。

4、二方库依赖：

　　定义GAV遵从一下规则：

　　（1）、GroupID格式：com.{公司/BU}.业务线.[子业务线]，最多四级。

　　（2）、ArtifactID格式：产品线名-模块名。注意：语意不重复不遗漏，最好到*仓库中去查证一下。

　　（3）、Version格式：版本号根据自己公司的规定。

最后给大家送上几条建议，也是在手册中看到的，只不过写到这儿印象比较深刻，还没忘就给大家写在这儿吧：

一：数据订正时，在调用修改和删除方法之前，最好先查询要修改或删除的记录是否存在，确认无误后再进行更新。

二：在查询数据时能避免使用IN关键字就避免，是在避免不了，则需要仔细评估IN后边的数据集合中总数是否超过1000，最好控制在1000以内，我上次的优化经历起源于它，就是匹配的集合数据远远超过1000条，最后导致查询效率极低。

三：sql.xml文件中配置参数尽量使用#{}，尽量不要使用${}，容易造成sql注入问题。

四：接口过时必须加@Deprecated注释，并且添加注释清晰地说明替代旧接口的新接口或服务。

五：一般不要在pojo类中定义属性的变量时，建议不要加is前缀，但是在数据表中定义属性对应的字段是尽量加上is_前缀，原因是：如果在给属性的变量名加上is前缀极可能会发生，部分框架解析时会引起序列化错误。

六：在定义项目中的包结构时，统一使用小写并单数形式。

七：service层和mapper接口中定义的方法，建议不要写修饰符，目的就是代码结构看着简单，阿里给出的解释，所以我就把我以前的都删掉了，好习惯就应该从现在开始。

八：如果项目中要实现分页逻辑，如果在判断总记录数为0时，则直接返回，避免执行后面的分页语句，给大家送张截图，是我前几天自己写的分页逻辑：

 　　@Override

     public List<Task> findOrdersByUserId(Task task,Page page) {

         int count = vinTaskMapper.countOrdersByUserId(task);

         page.setMaxRow(count);

         if(count == 0){

             return new ArrayList<Task>();

         }

         return vinTaskMapper.findOrdersByUserId(task,page);

     }

九：禁止使用存储过程，因为难以调试和扩展，更没有移植性。

好了，就总结到这儿吧，这里虽然没什么干货和技术要点，但是我的目的是给大家分享一点编程习惯，具备好的代码风格是作为一个优秀程序员的基本素能，最后希望大家写出来的代码能够越看越美，越看越想看，哈哈哈。